Job Description
SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами ми створюємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. Сьогодні в нашому портфелі десятки бізнесів — від EdTech до маркетплейсів, про які пишуть TechCrunch та Wired.
Зараз ми в пошуку Analytics Team Lead для нашої портфельної компанії Agen.
Про бізнес Agen:
Agen — це технологічна компанія, що розробляє продукт у ніші social discovery для користувачів старшого віку (45+). Ми будуємо спільноту, де люди знайомляться, спілкуються та створюють змістовні зв’язки, незалежно від віку.
Чому це важливо?
Тільки у США 36% населення не мають пари, і цей показник зростає. Для американців після 40 життя лише починається: вони подорожують, шукають нові хобі та відкриті до знайомств. Ми допомагаємо їм знайти однодумців, підтримку або нове кохання за допомогою глибокого аналізу профілів.
Наші цифри та факти:
— Масштаб: побудували окупний продукт, що зростає х2 рік до року.
— Аудиторія: 4+ млн нових користувачів.
— Ринки: працюємо на найбільш конкурентних Tier-1 ринках (US, UK, CA, AU, NZ).
— Трафік: працюємо з 4 основними сорсами та органікою; маємо власну PR та Reputation команду.
— Амбіції: окрім розвитку основного продукту, ми вже готуємо до запуску новий.
Які виклики чекають:
— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;
— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;
— Cross-functional Insights:
Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);
— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;
— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.
Що для нас важливо:
— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);
— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;
— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);
— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);
— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;
— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.
Буде перевагою:
— Розуміння фінансового моделювання (P&L);
— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних.
Давай разом будувати the next big everything!