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Job Description
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Conduzir o enablement técnico de times de engenharia e produto no uso da plataforma Web
- Liderar a adoção de peças para desenvolvimento e implantação de agentes de IA em escala
- Coordenar e executar migrações de soluções de IA legadas para a nova plataforma
- Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras de adoção, propondo e acompanhando resoluções
- Produzir materiais técnicos de alta qualidade: guias, arquiteturas de referência, runbooks e exemplos de código
- Traduzir feedback das comunidades em insumos acionáveis para os times de produto e engenharia
- Atuar como autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores
Requisitos e qualificações
- Experiência com plataformas de AI/ML em produção em ambientes corporativos de grande porte
- Profundo conhecimento de agentes de IA, LLMs e padrões de orquestração de workflows
- Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com IA
- Capacidade de produzir documentação técnica de referência e conduzir sessões de transferência de conhecimento com times de engenharia
- Autonomia total para identificar problemas, propor soluções e executar sem depender de direcionamento constante
Habilidades desejáveis
- Experiência com AWS, Azure ou GCP em contexto de plataformas de ML/AI
- Domínio prático de frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares
- Experiência com plataformas MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker, Kubeflow)
- Atuação anterior em grandes bancos, fintechs ou empresas de tecnologia com cultura de plataforma
- Experiência em ambientes de produto com squads ágeis e ciclos curtos de entrega