Especialista de Engenharia de Dados I

• Ser responsável técnico pelos pipelines críticos (ingestão, processamento, serving)
• Garantir padrões de engenharia: qualidade, testes, observabilidade, SLAs e governança
• Liderar decisões de design (escala, performance, custo, segurança)
• Atuar ativamente em otimização de custos (FinOps) e eficiência da plataforma
• Orientar e desenvolver engenheiros (code review, mentoring, definição de boas práticas)
• Trabalhar com stakeholders de negócio e produto para traduzir demandas em soluções escaláveis
• Atuar na priorização técnica junto ao roadmap (balanceando dívida técnica vs. entrega)
• Liderar incidentes críticos e evolução de maturidade operacional

 

Requisitos

• Experiência consolidada em engenharia de dados com arquitetura medalhão em pipelines de dados end-to-end
• Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
• Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
• Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
• Conhecimento sólido em modelagem de dados (analítica e operacional)
• Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados

 

Diferenciais

• Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
• Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
• Experiência com streaming (Kafka, Kinesis)
• Data Observability e Data Quality frameworks
• Experiência com FinOps aplicado a dados
• Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados

• Experiência consolidada em engenharia de dados
• Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
• Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
• Conhecimento sólido em modelagem de dado
• Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados

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