EKSPERT DS. DATA GOVERNANCE (k/m/n)

ZA CO BĘDZIESZ ODPOWIADAĆ?

 

• Wdrożenie rozwiązań organizacyjnych i technicznych oraz procesów zarządczych Data Governance oraz Data Quality                                                                             
• Przeprowadzanie analiz procesów przepływu danych pomiędzy systemami, w aspekcie jakości i spójności danych w całej organizacji, Budowanie i utrzymywanie mapy przepływu danych w systemach i aplikacjach w organizacji
• Definiowanie, tworzenie i wdrażanie polityk, procesów i procedur zarządzania danymi. Definiowanie standardów w obszarze Data Governance, ich wdrażanie i ścisła współpraca z właścicielami procesów biznesowych w tym zakresie
• Określanie odpowiedzialności za poszczególne obszary aktywów informacyjnych, definiowanie regulacji i procesów                                                                       
• Zarządzanie katalogami grup danych, słowników i pojęć biznesowych      
• Wiodąca rola w projektach wdrożeniowych narzędzi wspierających zarządzanie danymi
• Przygotowanie wymagań funkcjonalnych dla narzędzi z obszaru zarządzania danymi
• Inicjowanie i monitorowanie działań w zakresie podnoszenia jakości danych przetwarzanych przez organizację                                                                          
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu walidacji, tworzenia i uruchamiania reguł jakości danych                                                                   
• Ustanawianie, wdrażanie i raportowanie wskaźników jakości danych (KPI jakościowych)
• Budowanie w organizacji świadomości odpowiedzialności za dane i ich jakość

CO JEST DLA NAS WAŻNE?

 

• Wykształcenie wyższe (preferowane Zarządzanie Danymi/Informatyka/Finanse)
• Co najmniej jeden zakończony projekt wdrożenia Data Governance lub MDM w roli lidera lub współlidera
• Praktyczna znajomość środowiska ERP — rozumienie jak dane podstawowe żyją w systemie: czym jest BOM, marszruta, kartoteka materiałowa, golden record
• Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z biznesem (produkcja, finanse, logistyka, sprzedaż) — nie wyłącznie z IT. Umiejętność prowadzenia warsztatów i negocjowania definicji pojęć między działami
• Znajomość metodyki zarządzania danymi (DAMA-DMBoK) lub posiadanie certyfikacji CDMP mile widziane
• Umiejętność kierowania projektami międzyobszarowymi
• Wiedza ekspercka z zakresu zarządzania jakością danych
• Doświadczenie w kierowaniu zespołem specjalistów
• Doświadczenie w środowisku pharma lub produkcji przemysłowej mile widziane — znajomość kontekstu GxP, ALCOA+, regulacji dotyczących danych jest dodatkowym atutem
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1)