Job Description
Job Description & Summary
Missions principales
- Définir et mettre en œuvre la stratégie Data Science en lien avec les enjeux business.
- Identifier, prioriser et cadrer les cas d’usage à fort impact.
- Appliquer des techniques avancées de machine learning, deep learning et NLP pour développer des modèles prédictifs et prescriptifs.
- Interpréter et communiquer les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.
- Développer des assets de traitement de données massives, en intégrant des solutions GenAI pour améliorer la qualité et l’automatisation.
- Industrialiser les projets via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
- Automatiser les processus métiers grâce à l’IA et à la GenAI.
Encadrement & Leadership
- Encadrer, former et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists juniors.
- Structurer les projets et instaurer des bonnes pratiques de développement et de collaboration.
- Assurer le suivi des livrables, la qualité des livrables et la documentation.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.
Compétences techniques requises
- Expérience : Minimum 6 ans dans un poste similaire, avec une forte dimension projet et encadrement.
- Langages & outils : Python, R, Git, Airflow, Kubernetes, Docker.
- Cloud & Big Data : Azure, Databricks, Azure ML, Hadoop, Spark.
- Machine Learning & IA : pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP.
- Bases de données : SQL, MySQL, NoSQL.
- Visualisation : Power BI, Snowflake, DBT, Matplotlib, Seaborn.
Profil recherché
- Solide expertise technique et capacité à vulgariser les concepts complexes.
- Leadership naturel, sens de l’organisation et orientation résultats.
- Esprit d’innovation, curiosité et capacité à challenger les approches classiques.
- Expérience dans des environnements agiles et collaboratifs.
