Data Scientist Manager

Job Description & Summary

Missions principales

• Définir et mettre en œuvre la stratégie Data Science en lien avec les enjeux business.
• Identifier, prioriser et cadrer les cas d’usage à fort impact.
• Appliquer des techniques avancées de machine learning, deep learning et NLP pour développer des modèles prédictifs et prescriptifs.
• Interpréter et communiquer les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.
• Développer des assets de traitement de données massives, en intégrant des solutions GenAI pour améliorer la qualité et l’automatisation.
• Industrialiser les projets via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
• Automatiser les processus métiers grâce à l’IA et à la GenAI.

Encadrement & Leadership

• Encadrer, former et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists juniors.
• Structurer les projets et instaurer des bonnes pratiques de développement et de collaboration.
• Assurer le suivi des livrables, la qualité des livrables et la documentation.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.

Compétences techniques requises

• Expérience : Minimum 6 ans dans un poste similaire, avec une forte dimension projet et encadrement.
• Langages & outils : Python, R, Git, Airflow, Kubernetes, Docker.
• Cloud & Big Data : Azure, Databricks, Azure ML, Hadoop, Spark.
• Machine Learning & IA : pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP.
• Bases de données : SQL, MySQL, NoSQL.
• Visualisation : Power BI, Snowflake, DBT, Matplotlib, Seaborn.

Profil recherché

• Solide expertise technique et capacité à vulgariser les concepts complexes.
• Leadership naturel, sens de l’organisation et orientation résultats.
• Esprit d’innovation, curiosité et capacité à challenger les approches classiques.
• Expérience dans des environnements agiles et collaboratifs.