Conseiller ou Conseillère, intégration et ingénierie de données - Solutions de segmentation et produits de données

  Vos défis Assurer l’opérationnalité des systèmes d'intelligence d’affaires; intervenir en cas de problème; Faire preuve de proactivité dans la proposition d’améliorations de la détection des anomalies, l’automatisation et la résilience des systèmes et processus d’intégration; Comprendre les champs d’application de l’ensemble des types d’information traités par le département et connaître leur définition et valeur métier; Être à l’écoute des besoins internes afin de formuler des solutions en adéquation avec les objectifs et comprendre les priorités de l’organisation; Participer à tous les aspects du cycle de vie des projets, incluant la conception, la configuration, les tests, le déploiement en production et le support des solutions d’analyses avancées; Augmenter la capacité de livraison des projets utilisant l’intelligence artificielle, notamment en utilisant des services infonuagiques; Mettre en place des systèmes MLops et DevOps; Mettre à disposition des services d’IA Générative; Créer des livrables formels et de qualité, et s'assurer que les conceptions et la documentation sont alignées avec les principes et les normes de l’entreprise; Savoir expliquer et communiquer efficacement aux membres de l’équipe et aux clients internes de l’entreprise les technologies utilisées pour l’intégration des données; Avoir un bon sens de l'organisation et travailler sous supervision minimale; avoir un regard critique et des capacités d’analyse. Nos besoins Détenir un Baccalauréat en informatique ou en gestion des systèmes d'information; Avoir un (1) à trois (3) ans d'expérience en intelligence d’affaires; Avoir de l'expérience quant à l’utilisation et à la configuration de services infonuagiques (gestion des accès, stockage, flux, fonctions, …); Connaître les langages SQL, Python; Démontrer une capacité à communiquer clairement des idées techniques complexes, indépendamment de la capacité technique de l'auditoire; Démontrer une capacité complète à travailler en français; Avoir de l'intérêt ou de l'expérience pour les concepts MLops et/ou DevOps; Avoir de l'intérêt ou de l'expérience en IA Générative et ses applications. Atouts Connaître les services Amazon Web Services ou fournisseur similaire; Connaître le milieu des médias et du marché publicitaire ; Détenir de l'expérience dans la conception et l’exploitation d’architecture d’intelligence d’affaire (traditionnel et / ou moderne); Détenir de l'expérience avec les concepts de ciblages publicitaires, CDP et autres éléments « AdTech »; Connaître ou avoir de l'expérience en développement web; La langue de base exigée à La Presse est le français. Cependant, la maitrise de l’anglais est requise pour ce poste en raison des interactions avec nos partenaires et/ou fournisseurs anglophones.