Machine Learning Engineer (H/F)

🚀 Contexte de la mission

Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle. La mission s’articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.

Le poste est basé à Ollioules (83) et nécessite 2-3 jours de présentiel par semaine.

🎯 Vos missions

1. Cadrage et conception de solutions IA

• Participer à l’identification et à l’analyse des besoins clients via des ateliers d’idéation
• Rédiger des documentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
• Proposer des solutions algorithmiques sur mesure

2. Intégration et déploiement

• Interagir avec des environnements Big Data, cloud et on-premise
• Contribuer à l’intégration et à la maintenance des solutions IA
• Assurer le passage des modèles en production

3. Environnements DevOps / MLOps

• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
• Configurer les outils DevOps / DevSecOps / MLOps
• Participer à une culture de développement agile et sécurisé

4. Partage et amélioration continue

• Diffuser les bonnes pratiques et retours d’expérience au sein de l’équipe
• Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages
• Contribuer à la montée en compétence collective

🛠️ Compétences techniques

Machine Learning :

• Maîtrise des frameworks : Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)

MLOps & déploiement :

• Expertise dans le déploiement de pipelines MLOps
• Expérience en environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Gestion de projets en environnements cloud et on-premise

Transverse :

• Esprit d’analyse et capacité de cadrage
• Communication et vulgarisation
• Travail en équipe agile

🧑‍💻 Votre profil

• Expérience confirmée en Machine Learning avec mise en production de modèles
• Forte appétence pour les environnements industriels et scalables
• Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)