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Job Description
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
O que você fará por aqui
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark no AWS Glue, EMR. + EMR garantindo alta performance e qualidade dos dados.
- Orquestrar rotinas complexas de processamento e integração de dados via AWS Step Functions.
- Executar análises e validações robustas utilizando SQL e Athena, assegurando integridade e confiabilidade das informações.
- Colaborar com times multidisciplinares para identificar necessidades de dados e propor soluções técnicas aderentes às demandas do negócio.
- Investigar falhas, propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.
- Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para promover o alinhamento técnico entre as equipes.
O que esperamos que você saiba
- Excelência em desenvolvimento de pipelines usando PySpark no AWS Glue.
- Domínio de AWS Step Functions para orquestração de pipelines e agendamento de processos.
- Sólido conhecimento em SQL para consultas avançadas e validações em grandes volumes de dados.
- Experiência no uso do Athena para exploração, análise e auditoria de dados.
- Capacidade de monitorar qualidade dos dados e solucionar problemas complexos em ambientes críticos.
O que seria muito legal se você soubesse
- Prática com AWS QuickSight para criação de dashboards e visualização de dados.
- Conhecimento em estratégias avançadas de monitoramento, observabilidade e automação de processos.
- Experiência em ambientes de dados altamente regulados (LGPD, GDPR).
- Familiaridade com novas ferramentas de data engineering no ecossistema AWS (como Lake Formation ou Glue DataBrew).
- Atuação prévia em projetos de melhoria contínua com foco em performance ou escalabilidade.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.