Deine Aufgaben

Erarbeitung, Definition und Etablierung von KPIs entlang Automotive SPICE relevanter Prozesse (z.B. SWE.1–SWE.6, SUP.1, SUP.8 etc.)
Analyse bestehender Entwicklungs- und Qualitätsdaten, Ableitung sinnvoller Metriken und Identifikation von Optimierungspotenzialen
Abstimmung der KPI Definitionen mit den verantwortlichen Entwicklungsabteilungen sowie deren fachliche Begleitung bei der Einführung
Automatisiertes Extrahieren relevanter Informationen aus Datenbanken über vorhandene REST APIs (Python-Skripte, Datenfiltersysteme, Aggregationslogik)
Aufbereitung und Visualisierung der KPIs und Datenströme (z.B. in PowerBI), inklusive Aufbau von Dashboards und Reporting Strukturen
Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich Prozesskonformität, Reifegrad und Qualitätsrisiken
Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Qualitätsmethodik, insbesondere im Kontext Automotive SPICE und moderner Software Engineering Praktiken
Dokumentation und Know how Transfer an interne Stakeholder

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Software‑Qualitätssicherung, idealerweise in Automotive‑Umgebungen
Fundierte Erfahrung mit Automotive SPICE (Assessment, Interpretation, Umsetzung)
Sehr gute Python‑Kenntnisse, insbesondere im Kontext von Datenabfragen, REST‑API‑Anbindung und Datenverarbeitung
Praxiserfahrungen in PowerBI: Datenmodellierung, Dashboard‑Design, KPI‑Visualisierung
Verständnis moderner Software‑Entwicklungsprozesse (CI/CD, Versionskontrolle, Traceability)
Sicheres Auftreten, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit internen Fachbereichen
Erfahrung im Automotive‑Umfeld oder Nutzfahrzeugbereich
Kenntnisse in Datenbankstrukturen (z.B. SQL, NoSQL)
Erfahrung in der Einführung neuer Metriken oder Qualitätsprozesse
Verständnis für agile Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)