Baş Məlumat Mühəndisi

PAŞA Sığorta ASC namizədləri Baş Məlumat Mühəndisi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Bu vəzifə şirkətin məlumat infrastrukturlarının inkişafı və optimallaşdırılması, etibarlı və miqyaslana bilən data pipeline-ların qurulması, məlumat keyfiyyətinin təmin edilməsi və analitik ehtiyaclar üçün məlumat məhsullarının hazırlanmasında əsas rol oynayır. Komanda ilə sıx əməkdaşlıq edərək, biznesin məlumat əsaslı qərarvermə imkanlarını artırmaq və davamlı inkişafı təmin etmək məqsədilə qabaqcıl texnologiyaların tətbiqinə cavabdeh olacaq.

Öhdəliklər

• Etibarlı data pipeline-ların və məlumat emalı iş axınlarının dizaynı, qurulması və saxlanılması.

• Analitika, hesabat və data science üçün kurasiya olunmuş məlumat qatlarının, analitik data martların və təkrar istifadə oluna bilən məlumat məhsullarının hazırlanması.

• ETL/ELT proseslərinin, orkestrasiya, monitorinq və səhv idarəetməsinin tətbiqi.

• Məlumat platformalarında məlumatın əlçatanlığı, etibarlılığı, performansı və miqyaslana bilməsinin təmin edilməsi.

• Məlumat keyfiyyəti qaydalarının, mənşəyinin, sahibliyin və nəzarətlərin tətbiqi üçün Data Governance ilə əməkdaşlıq.

• BI və Analitika mühəndisliyi ehtiyaclarının, o cümlədən semantik cəhətdən hazır datasetlərin və təsdiqlənmiş data martların dəstəklənməsi.

• SQL, məlumat modelləri, yaddaş nümunələri və pipeline performansının optimallaşdırılması.

• Məlumat axınlarının, asılılıqların, texniki məntiqin və əməliyyat prosedurlarının sənədləşdirilməsi.

• İstehsalat insidentlərinin, əsas səbəb analizinin və data pipeline-ların davamlı təkmilləşdirilməsinin dəstəklənməsi.

Bilik və Bacarıqlar

• İnkişaf etmiş SQL bilikləri və əlaqəli, analitik verilənlər bazaları üzrə güclü anlayış.

• ETL/ELT alətləri, orkestrasiya və data pipeline monitorinqi üzrə təcrübə.

• Python və ya oxşar proqramlaşdırma dili ilə məlumat emalı üzrə bilik.

• DWH/lakehouse qatları, ölçülü modelləşdirmə və data martlar üzrə anlayış.

• Məlumat keyfiyyəti, test, CI/CD, versiya nəzarəti və sənədləşdirmə üzrə biliklər.

• Problemlərin həlli, debugging və performansın optimallaşdırılması bacarıqları.

• Dil bilikləri: Azərbaycan, İngilis

Təhsil və Təcrübə

• Kompüter elmləri, mühəndislik, informasiya sistemləri, riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.

• Data mühəndisliyi, SQL inkişafı, ETL/ELT və məlumat platformalarında güclü praktiki təcrübə.

• Microsoft Azure Data Engineer, AWS Data Analytics/Data Engineer, Google Professional Data Engineer, Databricks, Snowflake, dbt və ya oxşar platformalarda sertifikatlar üstünlükdür.

Bizim Təklifimiz

• Peşəkar və dəstəkləyici komandada əməkdaşlıq imkanı.

• Fərdi və peşəkar inkişaf üçün davamlı öyrənmə və təlim imkanları.

• Şirkətin innovativ layihələrində iştirak və real təsir yaratmaq imkanı.

• Şəffaf və açıq korporativ mədəniyyət.

• “Great Place To Work” sertifikatlı şirkətdə çalışma imkanı.

*Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

PASHA Insurance OJSC invites candidates to apply for the position of Senior Data Engineer and become a member of our professional team.

This position plays a key role in developing and optimizing the company's data infrastructure, building reliable and scalable data pipelines, ensuring data quality, and delivering data products for analytical needs. The role is responsible for driving the adoption of advanced technologies to enhance data-driven decision-making and continuous improvement by collaborating closely with the team.

Responsibilities

• Design, build, and maintain reliable data pipelines and data processing workflows.

• Develop curated data layers, analytical data marts, and reusable data products for analytics, reporting, and data science.

• Implement ETL/ELT processes, orchestration, monitoring, and error handling.

• Ensure data availability, reliability, performance, and scalability across data platforms.

• Collaborate with Data Governance to implement data quality rules, lineage, ownership, and controls.

• Support BI and Analytics Engineering needs, including semantic-ready datasets and certified data marts.

• Optimize SQL, data models, storage patterns, and pipeline performance.

• Document data flows, dependencies, technical logic, and operational procedures.

• Support production incidents, root-cause analysis, and continuous improvement of data pipelines.

Knowledge and Skills

• Advanced SQL skills and strong understanding of relational and analytical databases.

• Experience with ETL/ELT tools, orchestration, and data pipeline monitoring.

• Knowledge of Python or similar programming language for data processing.

• Understanding of DWH/lakehouse layers, dimensional modeling, and data marts.

• Knowledge of data quality, testing, CI/CD, version control, and documentation practices.

• Strong problem-solving, debugging, and performance optimization skills.

• Language skills: Azerbaijani, English

Education and Experience

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Mathematics, or a related field.

• Strong hands-on experience in data engineering, SQL development, ETL/ELT, and data platforms.

• Certifications such as Microsoft Azure Data Engineer, AWS Data Analytics/Data Engineer, Google Professional Data Engineer, Databricks, Snowflake, dbt, or similar platforms are a plus.

What we offer

• Collaboration in a professional and supportive team.

• Continuous learning and training opportunities for personal and professional growth.

• Opportunity to participate in innovative company projects and make real impact.

• Transparent and open corporate culture.

• Opportunity to work in a “Great Place To Work” certified company.

*Only candidates who meet the initial selection criteria will be contacted.