Analista de Dados Pleno (Produto) Trabalho Remoto Efetivo

Descrição da vaga

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.

Você será a referência de dados em squads de Produto, transformando hipóteses em análises claras, conduzindo testes A/B e garantindo que as decisões sejam guiadas por métricas bem definidas.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como Data Analyst, colaborando com as squads de produto e em parceria com outros profissionais da área (Analytics Engineers, Data Analysts e Data Scientists);
• Conduzir experimentos e análises A/B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;
• Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
• Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (como Metabase e Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
• Contribuir para a evolução do catálogo de dados, trabalhando em conjunto com o time de Analytics Engineering.

Requisitos e qualificações

• Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
• Conhecimentos avançados em SQL;
• Conhecimento em inferência causal, especialmente com análise de testes A/B;
• Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
• Experiência prática trabalhando no desenvolvimento de produtos de dados como cientista ou analista;
• Formação em uma das seguintes áreas: Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
• Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Experiência com modelos de Machine Learning;
• Experiência com a plataforma Databricks;
• Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
• Experiência com versionamento de código no GitHub;
• Experiência com metodologias ágeis.
• Conhecimento de métodos Bayesianos;

Informações adicionais

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.