Engenheiro(a) de Dados Senior | Databricks (English Required)

Na Avanade, a área de Dados impulsiona a inovação e a transformação digital de nossos clientes por meio de plataformas modernas e escaláveis. Como Especialista em Engenharia de Dados Sênio com foco em Databricks e Azure, você será responsável por projetar e construir pipelines e soluções de dados que suportam decisões estratégicas, garantindo qualidade, governança e performance. Sua atuação será essencial para acelerar jornadas de dados e analytics em ambientes cloud.

Faça parte de uma equipe global que entrega impacto real com tecnologia de ponta e parcerias estratégicas com a Microsoft. Aqui, você terá espaço para crescer, inovar e evoluir continuamente.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e configurar pipelines de dados em ambientes Azure, garantindo escalabilidade e performance.
• Construir soluções utilizando Azure Synapse, Databricks e Data Factory, atendendo requisitos de negócio e engenharia.
• Implementar arquiteturas de dados modernas, como Medallion Architecture.
• Monitorar, investigar e resolver incidentes em pipelines e processos de dados.
• Documentar fluxos, soluções e boas práticas de engenharia de dados.
• Atuar na otimização de consultas e performance em bases relacionais e distribuídas.
• Gerenciar atividades e entregas por meio de ferramentas de acompanhamento (ex.: Azure DevOps).
• Colaborar com times multidisciplinares para evolução contínua das soluções e garantia de qualidade das entregas.

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Habilidades e experiências

Obrigatórios:

• Inglês avançado (interação frequente com times globais).
• Experiência sólida com Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots e Pipelines/Triggers).
• Experiência com Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric.
• Conhecimento em arquitetura de dados (ex.: Medallion).
• Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud.

Diferenciais:

• Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo joins e manipulação de dados.
• Experiência com Apache Spark / PySpark.
• Experiência com Azure DevOps (ADO) para gestão de tarefas.
• Forte domínio em T-SQL (CRUD, otimização de queries, indexação e tuning).

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