DataOps Manager

• Data Analysis Platform Team은 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
• Data Analysis Platform Team 구성원들은 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 전사의 분석생산성과 데이터 운영 효율성을 높이기 위한 대화를 나누어요.
• 토스의 Data Ops Manager는 Data Analysis Platform Team 소속으로 담당하는 도메인, 사일로와 밀접하게 협업하고 Data Engineering 조직과도 밀접하게 협업하고 있어요.
• 토스에서는 사일로 조직 단위로 서비스/제품을 만들어요. Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer, Data Analyst 등 6~8명의 다양한 직군이 하나의 사일로를 이루어 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요. Data Ops Manager는 사일로에서 데이터를 잘 활용할 수 있도록 데이터의 품질, 정합성, 활용성, 데이터 운영 효율화를 챙기고 있어요

• 데이터 정합성을 확보를 위해 다양한 테이블과 데이터를 꼼꼼하게 검증하고 관리 하실 수 있는 분이 필요해요.
• 데이터 요청을 구체화하고 이를 SQL을 활용해 정확하게 추출하고 검증하실 수 있는분이 필요해요.
• 도메인 데이터에 대한 오너쉽을 가지고 다양한 데이터를 탐색하고 모니터링하며 관리하실 분이 필요해요.
• 고객의 로그 데이터에 대한 이해도가 있고 운영/관리해보신 분이면 좋아요.
• 모니터링이 필요한 지표들을 시각화(Tableau 등)하실 수 있는 분이면 좋아요.
• 운영 자동화와 시스템화에 대해 고민하는 것을 좋아하시는 분이면 좋아요
• Data Analyst / Data Engineer / Business / Product 조직의 중심에서 일하면서 세 영역을 모두 이해하고 최적의 방안을 생각하며 적절한 커뮤니케이션을 해나가실 수 있는분이 필요해요.

• 데이터에 대한 오너쉽을 가지고 관리했거나 필요한 데이터 구조를 고민해보신 경험이 있으면 써주세요.
• SQL을 다루어 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 추출하고 검증해보신 경험이 있으면 좋아요.
• 데이터에 대해 오너쉽을 가지고 유지/보수/관리해오신 경험이 있으면 자세하게 적어주세요.
• 고객 로그 데이터를 정의하고 운영해본 경험을 해보신 경험이 있다면 써주세요.
• 데이터 운영 업무 효율화를 통해 업무 생산성을 높인 경험이 있으면 좋아요.
• 모니터링하기 위한 데이터를 시각화 해본 경험이 있으면 좋아요.

 

토스로의 합류 여정

• 서류 접수 > 쿼리테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격