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AI Software Engineer
Mexico City, MX, 11850Posted Yesterday
onsite
Job Description
Skills técnicos - Must-have
- Sólida experiencia en Python (entornos de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vector DBs).
- Experiencia construyendo aplicaciones LLM-powered: agentes, RAG, prompt-engineering, function calling, fine-tuning.
- Conocimiento del stack target Java / Spring / Spring Batch suficiente para generarlo y validarlo (no necesariamente como desarrollador Java senior).
- Comprensión del ciclo de modernización mainframe → Java: capacidad para razonar sobre COBOL, JCL, copybooks y traducirlos a Java/Spring.
- Experiencia con parsers / AST / análisis estático de código (ANTLR, ProLeap, IBM ADDI o similar).
- Git, CI/CD, Docker; buenas prácticas de ingeniería de software.
Skills técnicos - Nice-to-have
- Experiencia previa modernizando COBOL a Java con asistencia de IA.
- Conocimiento de embeddings y bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector).
- Publicaciones o contribuciones open-source en GenAI / code transformation.
- Java intermedio para colaborar con los Pods de Conversión.
- Construir los agentes y componentes PMAI de la plataforma: analizador estático del legacy, generador de código Java/Spring, refactorizador, catálogos de equivalencia y conversores de datos.
- Implementar el ciclo completo de modernización asistida por IA: extracción del árbol de dependencias COBOL/JCL/copybooks → análisis funcional → generación de Java/Spring/Spring Batch → integración con Oracle.
- Diseñar y orquestar pipelines multi-agente (LangChain / LangGraph / similar) sobre el árbol de dependencias del proyecto.
- Definir la estrategia de chunking, retrieval y optimización del contexto para bases de código grandes (millones de líneas COBOL).
- Realizar prompt-engineering y fine-tuning específico para tareas de conversión (COBOL → Java, JCL → Spring Batch, DB2 → Oracle).
- Integrar la plataforma con LLM providers (Claude, OpenAI/Codex, GitHub Copilot, modelos open-source) y con plataformas transversales BBVA
- Construir herramientas internas, scripting y UI ligera para que los Pods de Conversión operen la plataforma.
- Data Science : Python (AI-DataScience)
- Data Science : LLM (Large Language Models)
- Building AI solutions : Agentic AI
- Services : Java
- Services : Spring
- SDLC : Git