Job Description
🎯 Finalité
Contribuer au développement des actions CRM : ciblage, analyse data clients, déploiement de campagne de communications digitales et programmes relationnels afin de renforcer la proactivité du réseau et l’efficacité des communications clients pour développer le e-business.
đź“Ś Missions principales
1. Construction et optimisation des ciblages clients pour déployer des campagnes de communication et actions de proactivité du réseau efficace et vecteur de business
=> en cohérence avec la stratégie marketing, concevoir des ciblages pertinents et leur intégration dans l'outil CRM UNICA/SAS tout en évitant les sur-sollicitations.
2. Analyse de la data & performance de nos campagnes
=> exploiter notre data et les scorings clients nationaux pour renforcer l'efficacité de nos campagnes, suivre la performance des actions CRM et identifier des leviers d’optimisation
3. Gestion des programmes relationnels (onboarding, réactivation, fidélisation, moments de vie…)
Participer à la revue et mise à jour des programmes relationnels existants : en collaboration avec les chefs de produits marketing et la communication, vérifier la pertinence, l'opportunité de basculer sur des programmes natio, proposer des optimisations (canal, fréquence, offre, parcours et leads) en tenant compte des programmes livrés par le national
Le cas échéant, déployer les programmes fournis par le national : réglages ciblage, paramétrage, tests, mise en production.
🧩 Compétences & qualités recherchées
Compétences techniques
Notions en data marketing, segmentation, statistiques.
Appétence pour l'analyse de données, les outils CRM et bases de données.
Aisance dans Excel et idéalement un outil de requêtage (UNICA, SAS, etc.).
Intérêt pour le marketing relationnel et l’expérience client.
Des notions autour des offres bancaires seraient un plus
Qualités personnelles
Rigueur et sens du détail.
Capacités d’analyse et esprit critique.
Organisation, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets.
Curiosité et envie d’apprendre dans un environnement data-driven.
Aisance relationnelle pour collaborer avec différentes équipes.