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Supply Chain Sr Data Scientist, Supply Chain & Integration
Sao Paulo, Sao Paulo, BRAPosted 1 months ago
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Job Description
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.Na
- Experience working as a Data Scientist
- Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)
- Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression)
- Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools
- Knowledge of AWS platforms such as S3, Glue, Athena, Sagemaker
- Experience managing analytics, data science or technology teams, with a product or insight focus
- Experience in optimization mathematics such as linear programming and nonlinear optimization
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.Na
- Experience working as a Data Scientist
- Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)
- Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression)
- Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools
- Knowledge of AWS platforms such as S3, Glue, Athena, Sagemaker
- Experience managing analytics, data science or technology teams, with a product or insight focus
- Experience in optimization mathematics such as linear programming and nonlinear optimization
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.