Data Scientist

Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania. W tej roli będziesz odpowiedzialny/-a za:

• Tworzenie i rozwój modeli analitycznych dla obszarów: process mining, churn analysis, fraud prevention, NLP
• Identyfikowanie, pozyskiwanie i przygotowanie danych — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych
• Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi: zbieranie wymagań, budowanie wizji produktu, angażowanie partnerów w realizację projektu
• Wdrażanie gotowych rozwiązań i współtworzenie strategii rozwoju produktów analitycznych

Promujemy podejścia „T-shaped Data Scientist” – łączenia głębokiej wiedzy eksperckiej z szerokim spojrzeniem produktowym i inżynierskim

 

Nasze oczekiwania

Must have:

• Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki
• Praktyczna znajomość SQL oraz Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki)
• Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne
• Umiejętność komunikacji i współpracy z partnerami biznesowymi

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z Java/Scala
• Znajomość Hadoop i Apache Spark
• Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / administracji Linux
• Zainteresowanie branżą bankową i finansową

Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania. W tej roli będziesz odpowiedzialny/-a za:

• Tworzenie i rozwój modeli analitycznych dla obszarów: process mining, churn analysis, fraud prevention, NLP
• Identyfikowanie, pozyskiwanie i przygotowanie danych — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych
• Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi: zbieranie wymagań, budowanie wizji produktu, angażowanie partnerów w realizację projektu
• Wdrażanie gotowych rozwiązań i współtworzenie strategii rozwoju produktów analitycznych

Promujemy podejścia „T-shaped Data Scientist” – łączenia głębokiej wiedzy eksperckiej z szerokim spojrzeniem produktowym i inżynierskim

 

Nasze oczekiwania

Must have:

• Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki
• Praktyczna znajomość SQL oraz Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki)
• Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne
• Umiejętność komunikacji i współpracy z partnerami biznesowymi

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z Java/Scala
• Znajomość Hadoop i Apache Spark
• Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / administracji Linux
• Zainteresowanie branżą bankową i finansową