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Treasure AI

Applied AI Strategist

Minato-ku, JapanPosted 3 months ago
onsite

Job Description

Treasure AI:
トレジャーAI は、最も価値の高い顧客の獲得・維持・育成を目的として構築された、エージェント型エクスペリエンス・プラットフォームです。

AI を中核に据えつつ、人間の創造性に基づいて設計された トレジャーAI は、文脈に基づくアクションを継続的に実行し、常時稼働します。

さらに、トレジャーAIの社員は情熱的で、データドリブン、そして顧客第一主義です。私たちは、自ら行動を起こし、ニーズを先読みし、主体的に問題解決に取り組むドライバーの集まりです。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、そして謙虚さという価値観を体現しています。

所属チームについて

プロフェッショナルサービス(PS)チームは、主にエンタープライズ規模及びFortune 500のお客様がTreasure AIを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure AI CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによる有償サポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。またグローバルを含むベストプラクティスを活用し、将来のユースケースに向けてCDPを成長・進化させる支援を行います。

  • 高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング

  • お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング

  • 業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート

  • トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援

  • お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進

役割について

 AI Solutions Architectとして、Treasure AIのAIおよびLLM関連機能を活用し、革新的なAIソリューションの提案からデリバリーまでをリードしていただきます。顧客の課題や目標に応じたAIユースケースを定義し、CDPと連携したアーキテクチャ設計、プロトタイプ構築、エンタープライズ環境への導入まで幅広く関与していただきます。LLMやAI Agentなどの先進技術を活用し、顧客のビジネス成果に直結する価値創出を推進する役割です。

具体的な仕事内容

  • Treasure AI CDPのAI・LLM機能を活用したソリューションアーキテクチャを設計・提案します。

  • Treasure AI CDPを活用している顧客と連携し、AIを活用した課題解決や業務改善のユースケースを特定・優先順位付けします。

  • LLMエージェントの設計、プロンプトエンジニアリングを含む、ソリューション開発を実施します。

  • データ準備からAIワークフローの構築、運用設計までを一貫してリードします。

  • プロトタイピングから実装、効果検証(PoC)を通じて、顧客におけるAI導入の実現性と効果を実証します。

  • 社内のエンジニアやコンサルタントと連携し、再利用可能なAIソリューションパターン・ベストプラクティスを確立します。

  • AI技術の動向を常にキャッチアップし、顧客および社内に向けたナレッジ共有・啓蒙を行います。

  • ビジネスチーム、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスチームと密に連携し、AIを核とした顧客成功を実現します。


必要なスキル

  • 顧客データ基盤など、何かしらのデータ基盤システムを活用した業務経験(データエンジニアリング、データ分析 など)。

  • 機械学習、自然言語処理、生成AI(特にLLM)を活用したソリューションの設計・実装経験。

  • クラウド環境(AWS, GCP, Azure)におけるAI/MLシステムの業務活用経験。

  • 顧客折衝、ユースケース設計、技術プレゼンテーションなどの対外的コミュニケーションスキル。

  • プロトタイピングからプロダクション環境への導入・展開に関する知識と経験。

  • PythonやSQLなどのデータ処理・AI開発スキル。

  • 複数チームと連携しながら、プロジェクトをリード・推進した経験。

  • コンピュータサイエンス、AI、エンジニアリング等の関連分野の学士号または同等の実務経験。
     

歓迎するスキル

  • LLM関連技術(LangChain、Vector DB、RAG、プロンプト設計など)への理解と実装経験。

  • マーケティングテクノロジー(CDP, MAツールなど)に関する知識・経験。

  • Data/AI製品における製品設計、ユーザビリティ改善への関与経験。

  • 海外チームとの英語での業務経験・技術ドキュメントの作成経験。

  • Big4ファームやコンサルティング企業でのAI/データ案件経験。

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