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TESSAN

Stage - Chef de Projet IA (H/F)

Paris, Île-de-France, FrancePosted 1 weeks ago
Internshiphybrid

Job Description

Contexte :
Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début 😉). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e)
stagiaire - Chef de Projet Data & IA (H/F) pour aider au développement de notre entreprise 🎯!

🎯Tes missions :

Dans un contexte d’optimisation & d’automatisation de notre entreprise, nous recherchons un(e) candidat(e) appétent(e) & compétent(e) en Data & IA. Tes principales missions seront :

1) Mise en place et sélection de solutions partenaires en IA :

  • Étudier et sélectionner les outils ou partenaires pertinents pour automatiser certaines tâches administratives ou médicales

  • Analyser les meilleures solutions pour développer des agents conversationnels ou IA en soutien des médecins

2) Suivi de l’usage et optimisation des systèmes existants :

  • Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer l’efficacité des outils d’IA implantés

  • Recueillir les retours d’expérience des utilisateurs (médecins, patients, équipes internes) et proposer des améliorations

3) Déploiement de solutions IA pour soutenir médecins et patients :

  • Contribuer à l’élaboration d’outils d’aide à la décision pour les médecins

  • Développer ou ajuster des solutions permettant de mieux accompagner les patients avant, pendant et après leurs téléconsultations

4) Analyse de données et exploitation des insights :

  • Collecter, structurer et analyser les données médicales et opérationnelles afin d’identifier des tendances et opportunités d’amélioration.

  • Développer des dashboards et outils de visualisation pour suivre la performance

  • Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en recommandations actionnables, afin d’optimiser l’expérience des patients et l’efficacité des médecins.

A pourvoir : dès que possible.

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