Werkstudent (m/w/d) Business Operations & AI (PE & M&A)

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Business Operations & AI arbeitest Du an der Schnittstelle von operativer Weiterentwicklung, Wachstumsprojekten und dem Einsatz moderner AI-Anwendungen. Du unterstützt uns dabei, interne Prozesse effizienter zu machen, neue Unternehmen strukturiert zu analysieren und AI pragmatisch in zentrale Arbeits- und Entscheidungsprozesse zu integrieren.

Vom ersten Tag an arbeitest Du eng mit dem Management zusammen und übernimmst Verantwortung in Projekten mit direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Gruppe.

Operations & Corporate Development

• Analyse und Optimierung interner Prozesse, Strukturen und Workflows
• Mitarbeit bei Reporting, KPI-Logiken für das Management sowie Vorbereitung von Analysen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
• Unterstützung bei der Integration neuer Gesellschaften und bei gruppenweiten Projekten

AI & Automatisierung

• Identifikation konkreter AI-Use-Cases und Mitarbeit an AI-gestützten Workflows, Automatisierungen und internen Tools, um wiederkehrende Aufgaben skalierbarer und effizienter zu machen – insbesondere in Target Sourcing, Recherche und Due Diligence
• Einsatz moderner AI-Tools zur Strukturierung von Informationen, Analyse größerer Datenmengen sowie zur Verbesserung von Reporting und operativen Abläufen

Projektbezogene Unterstützung bei Sourcing & Analyse

• Unterstützung bei der Identifikation, Vorqualifizierung und Bewertung potenzieller Zielunternehmen im Rahmen unserer Buy-&-Build-Strategie
• Mitarbeit bei Due-Diligence-nahen Analysen sowie der Aufbereitung von Unternehmens-, Markt- und Finanzinformationen
• Vorbereitung von Unterlagen für Gespräche, Transaktionsprozesse und strategische Entscheidungen

• Laufendes Studium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – während der gesamten Tätigkeit immatrikuliert
• Verfügbarkeit von 16–20 Stunden pro Woche, verteilt auf 2–3 Arbeitstage, für idealerweise 6–12 Monate
• Erste praktische Erfahrungen durch relevante Praktika oder Werkstudententätigkeiten, z. B. in Start-ups, Scale-ups, Tech-Beratung, Venture Capital oder Technologieunternehmen
• Erste Hands-on-Erfahrung mit AI- und Automatisierungstools (z. B. Notion, Claude oder vergleichbare Tools), Datenanalyse oder Automatisierung
• Starkes Interesse an der Schnittstelle von Technologie/AI und M&A/Private Equity – idealerweise mit erstem fundierten Verständnis von M&A- und PE-Themen
• Analytische Schärfe, Zahlenaffinität und ein strukturiertes, eigenverantwortliches Arbeiten
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

• Spannende Projekte in einem jungen, wachstumsorientierten Unternehmen mit flachen Hierarchien und echtem Impact von Tag eins
• Direkte Einbindung in zentrale Wachstumsprojekte an der Schnittstelle von Operations, Buy-&-Build und AI
• Attraktive Vergütung und ein modernes Office im Herzen von München
• Mentoring und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und Investment-Professionals
• Startup-Atmosphäre mit direktem Draht zu erfahrenen Investoren und Portfoliounternehmen