Ingeniero de datos de BI

Idiomas: inglés avanzado. Escolaridad: Licenciatura terminada (Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Informática, Sistemas Computacionales o afín). Conocimientos y habilidades: - Dominio avanzado de procesos ETL utilizando Talend, Oracle ODI y SQL. - Experiencia en modelado de datos. - Manejo de lenguajes de programación: Python, R y Java. - Uso de herramientas de Business Intelligence y Data Warehouse Experiencia: 3 a 5 años en posiciones similares. Consolidar la ingeniería de datos en un punto especializado dentro de la organización, definiendo y estandarizando flujos de datos, modelos y patrones de integración, aplica prácticas de calidad, seguridad y gobernanza de datos, asegurando una base sólida para reportes, tableros, analítica avanzada y esquemas de autoservicio, tratando los datos como un activo estratégico para la toma de decisiones. Diseñar, desarrollar y orquestar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), ya que construye y mantiene flujos automatizados y escalables de ingesta, limpieza, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes estructuradas hacia el Data Warehouse, asegurando la integridad de los conjuntos de datos mediante control de versiones, auditoría de registros y validación de excepciones. Implementar y monitorear mecanismos de control de calidad, integridad y disponibilidad de los datos, definiendo e implementando reglas de negocio y de calidad que aseguran la precisión y consistencia de los datos a través del flujo de procesamiento así como supervisa el desempeño de las cargas y coordina acciones preventivas ante desviaciones de calidad o tiempos de ejecución. Implementar y garantizar la aplicación del marco de gobierno de datos, participa en el diseño, formalización y ejecución del modelo de gobierno de datos de la organización, asegurando el cumplimiento de políticas sobre linaje, metadatos, clasificación y custodia de la información, así como administra catálogos de datos, glosarios de negocio y diccionarios técnicos, asegurando la trazabilidad completa desde la fuente hasta el consumo analítico. Diseña e implementa modelos de datos relacionales y dimensionales, así como la capa semántica cómo las vistas, modelos de BI y métricas de negocio, que habilita la explotación analítica, asegurando alineación con las necesidades estratégicas del negocio, así como trabajar colaborativa de manera multidisciplinaria para garantizar la interoperabilidad entre el DWH, los sistemas operativos y las plataformas analíticas como Tableau. Mantiene la observabilidad integral de los desarrollos, identificando proactivamente desviaciones en cargas, consumo o desempeño, asegura la documentación técnica y funcional de cada proceso, fomentando la transparencia y la transferencia de conocimiento, así como coordina el cumplimiento, la ejecución de auditorías de acceso, revisiones de privilegios y planes de continuidad operativa del DWH.