Responsabilidades

Experiência em preparação, transformação e análise de dados partir de múltiplas fontes (SQL, APIs, cloud)
Ingestão e transformação de dados com Fabric, SQL, KQL e Python
Desenvolvimento e gestão de modelos semânticos em Power BI/Fabric
Criação de dashboards, relatórios e indicadores de desempenho
Aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e governação de dados
Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração
Colaboração com equipas e stakeholders para definição de requisitos
Foco na otimização de processos, reutilização e melhoria contínua

Perfil

Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;
+3 anos de experiência em analytics engineering, BI e análise de dados
Conhecimentos de Power BI e modelação semântica, com conhecimentos em modelação dimensional (star schema, snowflake)
Experiência com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh
Fortes competências em SQL, KQL e DAX para análise de dados
Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2
Experiência ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real
Noções de modelos compostos, AI/ML e analytics avançado
Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros
Implementação de KPIs, métricas e camadas semânticas
Conhecimentos em governação e segurança de dados (RLS, CLS, DCL,etc.)
Boas práticas de visualização e design de dashboards

Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;
Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;
Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).