Job Description
Tech-first. Ego-free. User-obsessed. Over én million danskere bruger Skatteguiden til at forstå og optimere deres skat. Vi automatiserer skatteovervågning, finder fradrag, som folk ikke vidste de havde, og giver brugerne indsigt til bedre økonomiske beslutninger — direkte forbundet til SKAT. Vi er ~50 mennesker i København, med en 4,7-stjernet rating og én mission: gør finansiel indsigt tilgængelig for alle, ikke kun dem der har råd til en revisor.
Rollen:
Vi har brug for en analytiker, der kan gå i dybden med den skattedata, der driver vores produkter. Du bliver den i datateamet, der forstår skattedata bedst — og en central sparringspartner for de produktteams, der bygger vores skatteberegnings- og fradragsprodukter. Du behøver ikke kende dansk skattelovgivning fra dag ét. Du skal være skarp nok på data til at lære det hurtigt.
Hvad du kommer til at arbejde med
Modellere og dokumentere skattedata i dbt på Snowflake
Udvikle og validere prædiktive modeller — dokumenteret klar til engineering handover
Designe og køre simuleringer med live data og konstruerede scenarier
Vedligeholde skattedatamodeller i takt med regulatoriske ændringer
Bidrage til observability og datakvalitet med et datadrevet perspektiv
Hvad du bringer
Stærkt SQL-fundament og erfaring med kompleks datamodellering
Erfaring med vores data stack: Snowflake, dbt, Lightdash, Evidence eller tilsvarende tooling.
Solid erfaring med prædiktiv modellering og modelvalidering
Analytisk skarp med øje for edge cases og korrekthed
Trives i et tværfunktionelt produktteam — ikke en ren engineering-rolle
Erfaring med Lightdash. Python.
Godt at have kendskab til dansk skattelovgivning, finans eller revision.
Taler flydende dansk (Fluent Danish is essential for this role)
Hvad vi tilbyder
En teknisk dyb rolle i et komplekst og meningsfuldt domæne
Muligheden for at blive organisationens foretrukne ekspert på skattedata
Et stærkt data team med høje faglige standarder og moderne tech stack
Office first i København — fem min fra Rådhuspladsen, frokost hos Claus Meyer, aftensmad hvis dagen er lang
Praktisk Start: Hurtigst muligt
Rapporterer til: Head of Data & Operations Planning
Løn: Kompetitiv og erfaringsbaseret
Hiring process
Screening call med Christian Payne, 30 min (online)
45 minutters møde med hiring manager og product manager (onsite)
1 times case session med hiring manager og teammedlem, efterfulgt af kort snak med Nikolai (CEO), 30 min (onsite)