Back to jobs
Job Description
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Profissional de People Analytics Sênior com atuação estratégica na interseção entre negócios, dados e tecnologia, responsável por transformar dados de pessoas em insights acionáveis que geram impacto direto nos resultados organizacionais.
Possui sólida experiência na definição e governança de métricas de pessoas, com domínio de indicadores como produtividade, engajamento, turnover, workforce planning e eficiência organizacional. Atua com profundidade analítica, combinando abordagens descritivas, diagnósticas e preditivas para conectar práticas de gestão de pessoas aos resultados de negócio.
Apresenta forte entendimento de negócio, sendo capaz de traduzir desafios estratégicos em hipóteses analíticas e direcionar decisões com base em evidências. Atua próximo a lideranças sêniores, utilizando storytelling orientado a impacto para influenciar decisões.
Diferencia-se por uma base robusta em engenharia e ciência de dados, com capacidade de estruturar e operacionalizar o ecossistema de dados de People Analytics de ponta a ponta — garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança.
Principais responsabilidades:
- Definir e evoluir o framework de métricas de pessoas, garantindo alinhamento ao negócio
- Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos aplicados a pessoas
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas
- Construir dashboards executivos e narrativas orientadas a decisão
- Estruturar e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis
- Integrar múltiplas fontes de dados (HR, financeiro, operacional)
- Atuar como parceiro estratégico de liderança e áreas de negócio
Hard skills
People Analytics & Data Science:
- Métricas de People Analytics (turnover, engajamento, performance, produtividade)
- Estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, churn, segmentação)
- Machine learning aplicado a pessoas (attrition, performance, hiring)
Engenharia de Dados (diferencial):
- Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Modelagem de dados analíticos (dimensional e relacional)
- Integração de múltiplas fontes (HRIS, ERP, ferramentas de collaboration)
- Garantia de qualidade, consistência e governança de dados (data quality, linhagem, catalogação)
- Orquestração de dados e automação de fluxos
- Conhecimento de arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
- Otimização de performance de queries e processamento de dados em larga escala
Tecnologias e Ferramentas:
- SQL avançado
- Python (manipulação, modelagem e automação)
- Power BI / Power Platform
- Plataformas de dados (ex: Databricks, BigQuery, Synapse ou similares)
Diferenciais de senioridade:
- Conecta métricas de pessoas a KPIs financeiros e operacionais
- Atua do dado bruto até a recomendação estratégica (end-to-end)
- Influencia decisões em nível executivo com base em dados
- Estrutura soluções escaláveis, não apenas análises pontuais
- Mentalidade de produto de dados (reutilização, governança, padronização)
Profissional de People Analytics Sênior com atuação estratégica na interseção entre negócios, dados e tecnologia, responsável por transformar dados de pessoas em insights acionáveis que geram impacto direto nos resultados organizacionais.
Possui sólida experiência na definição e governança de métricas de pessoas, com domínio de indicadores como produtividade, engajamento, turnover, workforce planning e eficiência organizacional. Atua com profundidade analítica, combinando abordagens descritivas, diagnósticas e preditivas para conectar práticas de gestão de pessoas aos resultados de negócio.
Apresenta forte entendimento de negócio, sendo capaz de traduzir desafios estratégicos em hipóteses analíticas e direcionar decisões com base em evidências. Atua próximo a lideranças sêniores, utilizando storytelling orientado a impacto para influenciar decisões.
Diferencia-se por uma base robusta em engenharia e ciência de dados, com capacidade de estruturar e operacionalizar o ecossistema de dados de People Analytics de ponta a ponta — garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança.
Principais responsabilidades:
- Definir e evoluir o framework de métricas de pessoas, garantindo alinhamento ao negócio
- Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos aplicados a pessoas
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas
- Construir dashboards executivos e narrativas orientadas a decisão
- Estruturar e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis
- Integrar múltiplas fontes de dados (HR, financeiro, operacional)
- Atuar como parceiro estratégico de liderança e áreas de negócio
Hard skills
People Analytics & Data Science:
- Métricas de People Analytics (turnover, engajamento, performance, produtividade)
- Estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, churn, segmentação)
- Machine learning aplicado a pessoas (attrition, performance, hiring)
Engenharia de Dados (diferencial):
- Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Modelagem de dados analíticos (dimensional e relacional)
- Integração de múltiplas fontes (HRIS, ERP, ferramentas de collaboration)
- Garantia de qualidade, consistência e governança de dados (data quality, linhagem, catalogação)
- Orquestração de dados e automação de fluxos
- Conhecimento de arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
- Otimização de performance de queries e processamento de dados em larga escala
Tecnologias e Ferramentas:
- SQL avançado
- Python (manipulação, modelagem e automação)
- Power BI / Power Platform
- Plataformas de dados (ex: Databricks, BigQuery, Synapse ou similares)
Diferenciais de senioridade:
- Conecta métricas de pessoas a KPIs financeiros e operacionais
- Atua do dado bruto até a recomendação estratégica (end-to-end)
- Influencia decisões em nível executivo com base em dados
- Estrutura soluções escaláveis, não apenas análises pontuais
- Mentalidade de produto de dados (reutilização, governança, padronização)
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Diversidade e inclusão
* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.