In a nutshell: Zusammen mit deinem Team übernimmst du die Analyse, Planung und Umsetzung von Build und Deployment Pipelines und Infrastruktur-Automatisierung für geschäftskritische Systemlandschaften bei unseren Kunden.
Analysiere Anforderungen: Du erfasst dazu die Anforderungen und die technische Ausgangslage des Kunden, leitest Lösungskonzepte ab und setzt diese um, ggf. auch in Ausschreibungssituationen.
Plane Systemumgebungen: Du planst, dokumentierst und richtest Systemumgebungen und Prozesse ein und überwachst diese.
Konzipiere Betrieb und Wartung: Du konzipierst Betrieb und Wartung der betriebenen Applikationen unter Berücksichtigung von Skalierung, Ausfallsicherheit, Alerting, Monitoring, Logging und Security.
Automatisierung: Automatisiere Build-, Release- und Deploymentsprozesse (CI/CD) in komplexen Stagingumgebungen.
Reibungsloses Release Management: Gewährleiste das einfache und sichere automatisierte Ausrollen von Software- und Projektreleases. Du berätst unsere Kunden hinsichtlich Qualitäts- und Prozessoptimierungen als Ansprechperson.

Praxiserfahrung: Du besitzt Automatisierungsexpertise und kennst dich mit „Infrastructure as Code“-Konzepten, CI / CD, Build-Pipelines, Containerisierung, Cloud Services und zugehörigen Tools aus. Außerdem liebst du es als Teil eines Softwareteams mit automatisierten Prozessen und Tools zu unterstützen und hierdurch stetig die Softwarequalität zu erhöhen.
Entwicklungskenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit Java oder vergleichbaren Sprachen sowie in gängigen Scriptsprachen (z.B. Bash, Python, Groovy).
CI/CD-Erfahrung: Erfahrung mit CI/CD, inkl. der dazugehörigen Tools (Jenkins, GitLab CI, GIT, SonarQube, Artifactory, Nexus, Maven, Gradle, etc.)
Infrastructure as Code: Du verfügst über tiefe Einblicke in „Infrastructure as Code“-Konzepte und Orchestrierungsplattformen (Docker Compose, Swarm, Kubernetes, Terraform) und bist sicher im Umgang mit gängigen Automatisierungswerkzeugen wie Chef, Puppet, Ansible oder Saltstack.
Cloud-Erfahrung: Idealerweise hast du schon Erfahrungen in den Bereichen IT-Betrieb, Public Cloud (AWS, Azure) oder Private Cloud (OpenStack, OpenShift) gesammelt.
KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

DevOps Engineer Java (all genders)

Job Description