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Job Description
Científico de Datos Senior
Habilidades requeridas
- Experiencia en análisis estadístico y minería de datos.
- Conocimiento de algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Experiencia desarrollando modelos predictivos y analíticos.
- Dominio de Python para análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, entre otras librerías).
- Experiencia en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos sólidos de SQL.
- Experiencia en visualización de datos y generación de dashboards.
- Capacidad para identificar patrones, tendencias y comportamientos a partir de datos complejos.
- Habilidades de comunicación para traducir resultados técnicos en recomendaciones de negocio.
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
Habilidades deseables
- Experiencia con Power BI, Tableau o Looker.
- Conocimientos de Deep Learning.
- Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en producción.
- Conocimientos de Big Data (Spark, Hadoop o tecnologías similares).
- Experiencia en experimentación, pruebas A/B y análisis causal.
- Conocimientos de Data Engineering y arquitectura de datos.
Responsabilidades
- Desarrollar estrategias basadas en datos para respaldar la toma de decisiones organizacionales.
- Diseñar, construir y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning.
- Aplicar métodos estadísticos avanzados para identificar patrones y tendencias relevantes.
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
- Crear visualizaciones, reportes y dashboards que faciliten la comprensión de resultados.
- Generar pronósticos y recomendaciones accionables para las distintas áreas del negocio.
- Validar la calidad y confiabilidad de los datos utilizados en los análisis.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y liderazgo para definir casos de uso analíticos.
- Presentar hallazgos técnicos de manera clara, comprensible y orientada a resultados.
- Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, herramientas y tendencias en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo
Ubicación
CDMX - Híbrido (se requiere acudir 3 veces por semana)