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Job Description
NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.
Nos encontramos en la búsqueda de un Junior Data Engineer con experiencia en AWS, Python y Spark, para integrarse a un proyecto del sector banca. Buscamos un perfil con al menos 1 año de experiencia en desarrollo de soluciones de datos, capaz de trabajar en flujos end-to-end (E2E), bajo metodologías ágiles y en entornos cloud. Modalidad híbrida en Lima, Perú.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python y frameworks asociados.
- Participar en el diseño y ejecución de procesos ETL/ELT en entornos cloud (AWS/ADA).
- Implementar soluciones de datos end-to-end (E2E), incluyendo pruebas unitarias y soporte a DQA.
- Colaborar en la integración y transformación de datos para distintos sistemas.
- Trabajar bajo metodologías ágiles como Scrum.
- Participar en procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Gestionar código y versiones utilizando herramientas colaborativas.
- Apoyar en la resolución de incidencias y mejora continua de procesos de datos.
Requerimientos
- Mínimo 1 año de experiencia como Data Developer o Data Engineer.
- Experiencia en Python y/o Scala.
- Experiencia en procesamiento de datos con Spark.
- Experiencia desarrollando soluciones en AWS y/o ADA.
- Experiencia en implementación de flujos E2E con pruebas unitarias y soporte a DQA.
- Experiencia trabajando con herramientas como Jira y Bitbucket.
- Experiencia en prácticas de integración y despliegue continuo.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
- Inglés nivel básico.
Ofrecemos
- Planilla y beneficios de ley 100%
- Seguro privado 100% cubierto
- Día libre por cumpleaños
- Atractivo plan de beneficios corporativos
- Ambiente laboral dinámico
- Crecimiento Profesional
- Sueldo competitivo
- Trabajo remoto / híbrido según servicio
#LI-PA1