Ricercatori/Ricercatrici - Edge AI e Cloud-Edge Continuum

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando Ricercatori/Ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum.

I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

• Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate;

• Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;

• Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale;

• Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;

• Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;

• Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.

PROFILO EDGE AI:

Conoscenze e competenze tecniche:

• Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione;

• Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx.

• Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.

• Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia;

• Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati;

• Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral).

• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).

Nice to have:

• Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio;

• Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio;

• Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL);

• Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon)

• Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

• Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.

PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM:

Conoscenze e competenze tecniche:

• Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;

• Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware;

• Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);

• Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);

• Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

• Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Nice to have:

• Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;

• Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;

• Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;

• Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;

• Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible).

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

• Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Genova - Fiumara

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

Hybrid