CIENTISTA DE DADOS II São Paulo - SP e Híbrido Efetivo

Descrição da vaga

Acreditamos no sonho de construir o melhor grupo segurador e valorizamos a colaboração, a solução de problemas com criatividade e transparência, de forma que isso reflita em nossos produtos, serviços, e novas parcerias que estabelecemos.

Aqui, a gente se importa pessoalmente.

Esse é o nosso mantra que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios.

Nesta vaga você irá atuar na marca HDI Seguros da diretoria de Operações e Sinistros, área responsável pela criação e acompanhamento de painéis e indicadores de performance, desenvolvimento de controles, projeções e estudos, visando a identificação de desvios de resultados e mapeando oportunidades de otimização de custos, em linha com a nossa estratégia, visão e missão.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de Machine Learning e técnicas estatísticas para operações e sinistros;
• Criar e evoluir pipelines de dados utilizando serviços AWS, com dados estruturados e escaláveis;
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, oportunidades e tendências;
• Tratar, limpar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes (bases de sinistros, apólices, histórico de indenizações, laudos, imagens e dados externos);
• Implementar soluções de análise e modelos em produção usando ferramentas AWS;
• Construir e acompanhar métricas de performance para avaliação dos modelos implementados;
• Realizar estudos estatísticos, simulações e testes de hipótese para resolução de problemas de negócio;
• Documentar processos, modelos e metodologias desenvolvidas;
• Contribuir para melhoria contínua de políticas, padrões, governança e qualidade dos dados.

Requisitos e qualificações

Como requisitos básicos, você deve ter:

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência prévia com seguros;
• Domínio avançado de Python com experiência prática nas principais bibliotecas do ecossistema analítico (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e Seaborn);
• Proficiência em SQL avançado, incluindo modelagem de datasets complexos, otimização de consultas e manipulação de bases volumosas relacionadas ao ciclo de sinistros;
• Fundamentos sólidos em estatística e machine learning, contemplando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de features;
• Experiência comprovada com AWS, incluindo:
• S3 (Data Lake e armazenamento de datasets)
• Athena ou Redshift (consulta e análise de grandes volumes de dados)
• Glue (ETL, catalogação e orquestração)
• Lambda (execução serverless)
• SageMaker (treinamento, deploy, registro e monitoramento de modelos)
• CloudWatch (observabilidade e métricas)
• Vivência com construção de pipelines de dados e deploy de modelos em ambiente de nuvem;
• Experiência com Git e práticas de versionamento profissional, além de conteinerização com Docker;
• Capacidade de traduzir análises técnicas e resultados de modelos em recomendações claras e aplicáveis, especialmente para áreas de operações de sinistros.

Diferenciais

• Experiência prévia com Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas de dados modernas;
• Vivência em projetos de IA Generativa e LLMs, incluindo adaptação e fine‑tuning;
• Conhecimento em NLP, visão computacional, MLOps (monitoramento, experiment tracking, model registry) e práticas completas de CI/CD para modelos;
• Familiaridade com ferramentas de visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Looker).

Informações adicionais

No Grupo HDI, nossa jornada diária possui horários flexíveis, incentivamos a saúde e a qualidade de vida com assistência médica, assistência odontológica, Wellhub (Gympass), além de outros benefícios como vale-transporte ou fretado, vale-refeição, vale-alimentação, previdência privada, PLR, day off no mês de aniversário, desconto em produtos do Grupo HDI, auxílio babá ou creche, seguro de vida e muito mais!

E aí, #vamojunto? 😉

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