Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation.

Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair :
concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l’échelle de l’organisation.

Notre approche repose sur trois piliers :

• la mise en place de solutions analytics scalables
• la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
• le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage

Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :

• Modernisation et migration de plateformes BI
• Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
• Construction de data products analytiques
• Industrialisation des usages analytics et IA

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

• Data Engineers, Data Architects
• Data Scientists (notamment via Dataiku)
• Équipes métiers et directions opérationnelles

Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku

Vos missions

Conception de solutions Analytics

• Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
• Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
• S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
• Garantir performance, scalabilité et maintenabilité

Data Visualisation & BI avancée

• Développer des dashboards et applications analytiques avancées
• Mettre en œuvre des solutions sur :
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
• Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
• Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)

Advanced Analytics & IA

• Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
• Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
• Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
• Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA

Interaction métier & adoption

• Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
• Traduire les besoins en produits analytiques concrets
• Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
• Contribuer à la montée en maturité Data des organisations

Contribution aux projets & à l’offre

• Participer aux phases de cadrage Analytics
• Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
• Participer à des POC ou démonstrateurs
• Contribuer aux offres

Formation & expérience

• Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information
• 5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data
• Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données

Compétences techniques

• Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
• Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
• Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
• SQL avancé
• Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
• Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics

Compétences fonctionnelles & posture

• Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
• Maîtrise des concepts :
  • Data storytelling
  • Self-service analytics
  • Data literacy
• Capacité à faire le lien entre : donnée brute → insight → décision métier
• Autonomie, rigueur et sens du delivery

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

• Positionnée sur des sujets end-to-end (data → insight → usage)
• Engagée sur des approches modernes :
  • data product
  • analytics augmentée (IA)
  • self-service et industrialisation
• Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Perspectives

• Évolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data Visualisation
• Spécialisation sur un écosystème (Power BI, Tableau, Dataiku)
• Évolution vers des rôles de :
  • Data Architect
  • Analytics Lead
  • Manager Data

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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