Overview

Nell'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura di A.I. Delivery Center, ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.

Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.

Quali saranno le tue attività

Utilizzerai strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
Sfrutterai piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
Progetterai e svilupperai servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
Parteciperai alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI.
Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
Eesperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK).
Esperienze in DevOps ed MLOps.
Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode).
Databricks
Fluent in lingua italiana e inglese.

Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:

Java
PostgreSQL
MongoDB
Kubernetes
Red Hat OpenShift
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Spark
Kafka

Cosa ti offriamo

Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €
Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Senior Machine Learning Engineer

Job Description