Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

DEINE ROLLE

• Data & Analytics Lösungen: Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenplattformen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden und für interne Produkte – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Reporting, BI und Advanced Analytics. 

• Datenarchitekturen & Plattform-Design: Du entwirfst technologie-agnostische Zielarchitekturen für Data Warehouses, Data Lakes und moderne Data Platforms und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Konzepte. 

• Data Pipelines & Integration Tools: Du entwickelst und optimierst Data Pipelines mit modernen Data-Pipelining- und ETL-/ELT-Technologien wie Talend oder Ab Initio und stellst dabei Datenqualität, Performance und Betriebssicherheit sicher. 

• Anforderungsanalyse & Beratung: Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden, berätst sie zu Datenstrategien, Integrationsszenarien und Analytics Use Cases und begleitest sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. 

• Teamarbeit & Portfolio-Weiterentwicklung: Du arbeitest eng in interdisziplinären Teams zusammen, gibst dein Know-how weiter und bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Beratungsportfolios ein. 

• Data Culture & DNA: Du lebst unsere Daten-DNA, vermittelst den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen und trägst dazu bei, die Analytics-Welt bei unseren Kunden kontinuierlich zu modernisieren. 

DEIN PROFIL

• Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit. 

• Datenintegration & Plattformen: Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Platform-Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting optimal nutzbar zu machen. 

• Data Pipelines & Tools: Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines und hast idealerweise bereits mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet. 

• Softwareentwicklung & CI/CD: Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von Build- und Versionsverwaltungs-Tools sowie CI/CD-Pipelines, z. B. mit Maven, Gradle oder Git. 

• Kommunikation & Collaboration: Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären. 

• Datenmodellierung & Cloud: Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modelle) und hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data-&-Analytics-Lösungen. 

• KI-Kompetenz: du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.  

• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.