Postdoctoral Scientific Employee STREAMS Project

OVER DE UGENT

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

JOUW OPDRACHT

Vanuit de GIScience&Technology onderzoeksgroep aan de vakgroep Geografie dragen wij binnen het STREAMS (Safe Traffic and Road Evaluation, Analysis and Monitoring System) imec.ICON project bij aan een betere Traffic understanding. Ons hoofddoel is het significant verbeteren van de verkeersveiligheid bij wegenwerken, met een sterke focus op Kwetsbare Weggebruikers (KWG's), conform de 'Minder Hinder' principes. Dit vereist een diepgaand begrip van hoe verschillende weggebruikers, en met name KWG's, op microniveau interageren – een gebied waar de huidige macro-analyses tekortschieten. Jouw rol als onderzoeker bij ons is cruciaal om dit hiaat op te vullen en concrete, data-gedreven inzichten te leveren.

Je taak richt zich op het uitdiepen van verkeersgedrag op microniveau en het vertalen daarvan naar praktische toepassingen. Dit omvat de volgende kerntaken:

• Je voert gedetailleerde analyses uit van interacties tussen voertuigen en KWG's bij wegenwerken.
• Je ontwikkelt en past geavanceerde modellen toe die realistische micro-verkeersinteracties meenemen. Hierbij maak je gebruik van innovatieve hybride AI-technieken, die symbolic AI-methoden zoals de Point Descriptor Precedence (PDP) combineren met datagedreven infrastructuren zoals transformers.
• Je visualiseert analysemethoden en -resultaten op een duidelijke manier voor diverse stakeholders, waaronder beleidsmakers.
• Je werkt actief samen met andere projectpartners (binnen en buiten de GIS&T groep) in een multidisciplinair consortium.

JOUW PROFIEL

• Je hebt een diploma van Doctor op proefschrift in een relevant domein, zoals Geografie & Geomatica, Computerwetenschappen, of een vergelijkbare opleiding met specialisatie in spatiotemporele analyse, verkeersmodellering, of AI/data science.
• Je hebt aantoonbare ervaring met spatiotemporele data-analyse. Ervaring met micro-verkeersanalyse is een plus.
• Je hebt een zeeer sterke expertise in data-gedreven methoden en geavanceerde AI-technieken relevant voor patroonherkenning, anomaliedetectie, en voorspelling. Specifiek inzicht in knowledge-based AI methoden (zoals PDP) is een pluspunt.
• Inzicht in verkeersdynamiek en het gedrag van verschillende weggebruikers, met speciale aandacht voor Kwetsbare Weggebruikers.
• Het vermogen om zelfstandig onderzoek uit te voeren en methodologieën te definiëren.
• Goede communicatieve vaardigheden (schriftelijk en mondeling) om complexe resultaten helder te presenteren.
• Een teamgerichte houding en het vermogen om effectief samen te werken binnen een projectconsortium.
• Wetenschappelijke publicaties en ervaring met onderzoeksprojecten zijn een must.
  
  

ONS AANBOD

• Wij bieden je een contract van bepaalde tijd voor een periode van 10 maanden, met een tewerkstellingspercentage van 100%.
• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/08/2026.
• De verloning gebeurt volgens barema PD1. Meer informatie over onze salarisschalen.
• Je werkt in een onderzoeks- en onderwijsomgeving onder leiding van prof. Nico Van de Weghe. Afhankelijk van jouw achtergrond en interesses kunnen we kijken naar mogelijkheden voor verdere academische ontwikkeling.
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.

INTERESSE?

Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot 11/06/206. We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.

Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:

• In het veld ‘Cv’: je cv
• In het veld ‘Motivatiebrief’: je motivatiebrief
• In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

De UGent voert een gelijkekansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.

MEER INFORMATIE

Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met prof. Nico Van de Weghe ([email protected]). Let op: stuur je sollicitatie niet via e-mail door, maar solliciteer online.

Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via [email protected].