Trabalhar na Rumo é fazer parte de algo grande: cada trem que parte, cada via cuidada, cada operação realizada com segurança faz diferença na vida de milhares de pessoas e empresas todos os dias. Aqui, valorizamos quem aprende fazendo, quem coloca a mão na massa e tem orgulho de ver o resultado do próprio esforço ganhar forma e seguir viagem. Sabemos que nada acontece sozinho: o movimento é coletivo, construído na parceria, no cuidado e na confiança entre times. Se você gosta de desafios reais, de trabalhar com propósito e quer contribuir para um futuro mais eficiente e conectado para o Brasil, seu caminho pode começar aqui.

Vem fazer parte do movimento. #VemPraRumo

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos.
• Estruturar pipelines de features e dados que suportem aplicações de machine learning em produção.
• Transformar modelos desenvolvidos em ambiente exploratório em pipelines reprodutíveis e escaláveis.
• Integrar soluções de machine learning ao ecossistema de dados da organização.
• Colaborar com times de engenharia, DevOps e DataOps na evolução da plataforma e das práticas de machine learning da organização.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados na operacionalização de modelos analíticos.
• Apoiar a transição de modelos desenvolvidos em ambiente exploratório para pipelines produtivos.
• Estruturar pipelines que permitam treinamento recorrente, atualização e evolução de modelos.
• Garantir que modelos possam ser executados em escala e com desempenho adequado para uso operacional.
• Estruturar, preparar e transformar dados necessários para treinamento e execução de modelos.
• Desenvolver pipelines de dados e engenharia de features voltados a aplicações de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com engenharia de dados para garantir disponibilidade e qualidade dos dados utilizados pelos modelos.
• Implementar mecanismos de monitoramento de performance, estabilidade e comportamento de modelos em produção.
• Apoiar a identificação de degradação de modelos e da necessidade de retreinamento.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de machine learning em produção.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento de software aplicadas a soluções de machine learning.
• Utilizar versionamento de código, revisão de código e práticas de engenharia para desenvolvimento de pipelines de ML.
• Contribuir para a padronização e evolução das práticas de engenharia de machine learning da área.

Requisitos técnicos

• Experiência com desenvolvimento em Python para aplicações de dados e machine learning.
• Experiência com estruturação de pipelines de dados e pipelines de machine learning.
• Experiência com manipulação e processamento de dados em SQL e ambientes distribuídos (ex.: Spark).
• Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software (Git).
• Experiência com operacionalização de modelos de machine learning em ambientes produtivos.
• Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
• Experiência na integração de soluções analíticas com pipelines de dados ou aplicações.

Diferenciais

• Experiência com plataformas de machine learning e pipelines de ML (ex.: Kubeflow ou similares).
• Experiência com ferramentas de experiment tracking e model registry (ex.: MLflow ou similares).
• Experiência com feature stores ou gestão de features para modelos de machine learning.
• Experiência com ambientes de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines e modelos de ML.
• Vivência em ambientes de dados ou operações em grande escala.
• Certificações em cloud (AWS, Azure ou GCP), especialmente relacionadas a dados, machine learning ou arquitetura de soluções.

Nosso Pacote de Benefícios

• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Vale Transporte
• Programa de Participação nos Resultados (PPR)
• Bônus de Segurança Ferroviária
• Previdência Privada
• Cooperativa de Crédito
• Empréstimo Consignado
• Wellhub
• Plano de Saúde
• Plano Odontológica
• Instrumentação Cirúrgica
• Auxílio Farmácia
• Seguro de Vida
• Auxílio Funeral
• Programa Assistencial da gestação até o pós-parto
• Licença Parental Estendida
• Material Escolar
• Auxílio Creche
• Brinquedo de Natal
• Kit de Natal
• Programa de Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira
• Clube de Vantagens e Descontos
• Universidade Corporativa

#VemPraRumo

Sobre a Rumo

Somos a maior operadora de logística ferroviária do Brasil, cruzamos o país de Norte a Sul, através de nossos quase 14 mil km de linhas, distância equivalente a uma viagem de São Paulo até a Austrália. Nós somos a empresa de soluções logísticas do grupo Cosan, com o propósito de movimentar o Brasil e alimentar o mundo, muito além da ferrovia e você pode fazer parte desse movimento junto dos nossos +8000 colaboradores apaixonados(as)!

Nossa Cultura

Aqui na Rumo somos conectados pelo nosso jeito único de ser e de fazer, o nosso DNA.

Usamos as quatro letras do nosso nome para guiar nossas atitudes no dia-a-dia: 

Aqui o #RespeitoImporta!

Acreditamos que as oportunidades de trabalho e de crescimento precisam ser iguais para todas as pessoas, e sabemos que um time diverso e plural é o caminho para seguir inovando e evoluindo! Nossas vagas estão disponíveis à todas as pessoas, independentemente da sua identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia ou raça, idade, neurodiversidade, status de deficiência, cidadania ou qualquer outro aspecto que o torne único.

#VemPraRumo

Saiba mais sobre a Rumo: https://rumolog.com/

Somos a maior operadora privada de ferrovias de carga do país e oferecemos uma solução logística segura, competitiva e de baixo carbono para suportar o crescimento do agronegócio brasileiro. Cruzamos o Brasil de Norte a Sul, administramos cerca de 14 mil quilômetros de ferrovias nos estados de Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Minas Gerais, Goiás e Tocantins. Nossa base de ativos é formada por 1.400 locomotivas e 35 mil vagões. São mais de 8 mil colaboradores em todo o Brasil.

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