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Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland

Zürich, Zürich, SwitzerlandPosted 1 weeks ago
Contractonsite

Job Description

Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&-Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klassischen On-Premises-Umgebungen bis hin zu skalierbaren Cloud-Architekturen?

 

Wir suchen erfahrene Data Engineers, die robuste Datenpipelines entwickeln, moderne Datenarchitekturen mitgestalten und Unternehmen dabei unterstützen, hochwertige und zuverlässige Datenprodukte bereitzustellen.

 

Die Mehrheit unserer Projekte sind Vollzeit-Hybrid-Vertragspositionen. Wir bevorzugen Kandidaten mit Wohnsitz in der Schweiz und gültiger Arbeitserlaubnis. Bitte beachte, dass es sich hierbei um einen Talentpool und nicht um eine aktuelle Vakanz handelt. Du registrierst dein Interesse an Möglichkeiten als Data Engineer/Platform Engineer für unsere Projekte in der Schweiz.

 

Deine Expertise:

Wenn du gerne komplexe Datenlandschaften baust, Daten zuverlässig integrierst und eng mit Analytics- und Business-Teams zusammenarbeitest, möchten wir dich kennenlernen.

Du verfügst über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

 

On-Premises

  • Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken

  • Aufbau und Betrieb klassischer Data-Warehouse- und ETL-Architekturen

  • Unterstützung von Power BI Report Server Umgebungen

  • Datenintegration und Performance-Optimierung bestehender Systeme

  • Betrieb, Wartung und Support von Datenbank- und ETL-Prozessen (Backups, Patches, Upgrades)

 

Cloud

  • Entwicklung moderner Datenpipelines in Azure (z. B. Azure Data Factory, Azure Databricks)

  • Arbeit mit Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics oder vergleichbaren Plattformen

  • Aufbau von Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks)

  • Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse in Cloud-Umgebungen

  • Unterstützung von Migrationen von On-Premises-Systemen in die Cloud

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