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Expert Machine Learning Engineer

Torino - Milano, ITPosted 2 days ago
onsite

Job Description

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Overview

 

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, cerchiamo risorse che contribuiscano all'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. La figura sarà responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerà all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività

 

  • Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
  • Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
  • Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
  • Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
  • Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
  • Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
  • Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
  • Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

 

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

  • 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
  • Ottima conoscenza di Python
  • Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
  • Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
  • Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
  • Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
  • Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
  • Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
  • Fluent in lingua italiana e inglese.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

 

Sono considerate un titolo preferenziale: 

  • Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
  • Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
  • Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.

Cosa ti offriamo

 

  • Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 € 
  • Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
  • Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
  • Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
  • Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
  • Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
  • Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
  • Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
  • Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

 

Chi siamo 

 

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

 

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture 

 

 

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. 

 

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

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Expert Machine Learning Engineer at Intesa Sanpaolo | Renata