Riska un Integritātes Datu Inženieris(-e)/ Risk and Integrity Data Engineer

Mēs meklējam Riska un integritātes datu inženieri, kurš stiprinās spēļu aizsardzību un risku uzraudzību. Lomas galvenais uzdevums ir izstrādāt efektīvus risinājumus, definēt rīku prasības un nodrošināt veiksmīgu sadarbību starp iesaistītajām pusēm.

Tavi pienākumi:

• Izstrādāt un automatizēt datu apstrādes procesus, izmantojot Python;
• Pielietot statistiskās un mašīnmācīšanās metodes anomāliju noteikšanai;
• Analizēt datu sadalījumu, tendences un modeļus;
• Veidot vizualizācijas (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash);
• Pārvērst biznesa vajadzības tehniskās specifikācijās;
• Apmācīt un atbalstīt riska analītiķus;
• Vadīt tehniskās izmeklēšanas un monitoringa projektus;
• Izstrādāt un pilnveidot riska novērtēšanas rīkus.

We are looking for a Risk and Integrity Data Engineer to strengthen game protection and risk monitoring. The role focuses on building efficient, cost-effective solutions, defining tool requirements, and ensuring smooth collaboration across stakeholders.

Your Responsibilities:

• Design, develop, and automate data workflows using Python;
• Apply statistical and machine learning techniques to identify anomalies and outliers;
• Analyze data distributions, trends, and hidden patterns;
• Build clear and actionable data visualizations (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash);
• Translate business needs into technical and engineering specifications;
• Support and train Risk Analysts on tools and processes;
• Lead technical investigations and gaming monitoring projects;
• Design and support risk assessment tools and solutions.

Prasības:

• Bakalaura grāds vai augstāka izglītība atbilstošā jomā;
• Vismaz 3 gadu pieredze datu analīzē vai apstrādē;
• Teicamas angļu valodas zināšanas darba pienākumu veikšanai – darbam ar uzņēmuma iekšējām sistēmām un ikdienas saziņai ar citiem starptautiskajiem departamentiem;
• Prasmes SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn);
• Zināšanas statistiskajā analīzē un anomāliju noteikšanā;
• Pieredze datu vizualizācijā (Excel un Python);
• Izpratne par datu modelēšanu, tīrīšanu un pārvaldību;
• Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes;
• Spēja skaidri prezentēt tehniskos rezultātus.

Requirements:

• Bachelor’s degree (or higher) in a relevant field;
• At least 3 years of experience in data analysis or data processing;
• Strong English communication skills (written and spoken) for performing job duties – working with the company's internal systems and daily communication with other international departments;
• Proficiency in SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn);
• Knowledge of statistical analysis and anomaly detection techniques;
• Experience with data visualization tools (Excel + Python);
• Understanding of data modelling, data cleaning, and governance;
• Strong analytical thinking and problem-solving skills;
• Ability to clearly communicate technical findings.

Mēs piedāvājam:

• Konkurētspējīgu mēneša algu 2900 - 3100 EUR bruto;
• Visaptverošu veselības apdrošināšanu, tostarp zobārstniecības, mentālās un fiziskās veselības atbalstu, kā arī citus papildu labumus;
• Nepārtrauktas personīgās un profesionālās attīstības iespējas (apmācības, darbnīcas, pieredzes apmaiņa);
• Dinamisku, starptautisku un mūsdienīgu darba vidi;
• Iespēju strādāt ar nozīmīgiem, uz datiem balstītiem projektiem starptautiskā uzņēmumā.

Lūgums iesniegt savu CV un motivācijas vēstuli.

What We Offer:

• Competitive monthly salary 2900 - 3100 EUR gross;
• Comprehensive health insurance, including dental care, mental and physical health support, and additional benefits;
• Continuous personal and professional development opportunities (trainings, workshops, knowledge sharing);
• A dynamic, international, and modern work environment;
• Opportunity to work on impactful, data-driven projects in a global company.

Please submit your CV and motivation letter.