Data Architect

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. 

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.  

Tus principales responsabilidades serán:
 

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Responsable de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamaiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. 
• Diseñar y mantener la arquitectura de referencias de datos (en entornos batch y streaming). 
• Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).
• Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.
• Supervisar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, políticas de acceso, catalogación).
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras de rendimiento, coste o mantenibilidad.
• Liderazgo técnico y coaching.

Requisitos:

• Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect.
• Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.
• Procesamiento batch y streaming.
• Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT).
• Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.
• Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.
• Modelado de datos relacional y dimensional.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. 

Competencias personales:
 

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. 

• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

• Buena comunicación  y documentación técnica. 

• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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