Engenheiro (a) de Dados SR

Descrição da empresa Referência em inovação, criatividade e respeito às diferenças, o Publicis Groupe é o grupo de comunicação mais valorizado no mercado. Com 100 mil colaboradores atuando em mais de 100 países - e interconectados pela plataforma de IA Marcel -, somos um parceiro estratégico no processo de transformação de nossos clientes. Atuamos com base na filosofia do Power of One, que permite que as marcas avancem na personalização em escala e encontrem todos os serviços de que precisam no mesmo lugar, com a possibilidade de customizá-los de acordo com suas demandas. No Brasil, o Publicis Groupe conta com 2.500 colaboradores divididos em agências de publicidade e empresas especialistas que são referências em suas áreas de atuação: DPZ, LePub, Leo, Publicis Brasil, Talent, ARC, BR Media, Epsilon, PMX, Publicis Production e Publicis Edge. Essa oportunidade é para atuação no Publicis Edge que é a marca que nasceu na Ásia e hoje tem presença na China, em Singapura, na Austrália e no Brasil, com a missão de oferecer soluções proprietárias para acelerar a transformação dos negócios dos clientes em áreas como mídia preditiva, social, commerce e retail media. Descrição do cargo Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para apoiar a construção e evolução da base de dados do Grupo. Essa pessoa terá papel fundamental na estruturação de pipelines, organização dos dados e suporte às iniciativas de analytics e Machine Learning, atuando em um contexto ainda em fase inicial, com grande espaço para aprendizado e impacto. É uma posição hands-on, ideal para quem gosta de ambientes em construção e quer crescer junto com a área de dados. Responsabilidades Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização). Garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados para consumo analítico e modelos de Machine Learning. Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Machine Learning, Analistas e times de Tecnologia. Apoiar a organização e modelagem de dados em data lakes e/ou data warehouses. Automatizar processos relacionados a dados e rotinas operacionais. Atuar na documentação de fluxos, pipelines e boas práticas da área. Contribuir para a definição e melhoria contínua da arquitetura de dados em cloud. Qualificações Requisitos Sólido conhecimento em Python para manipulação, transformação e automação de dados. Experiência com SQL e modelagem de dados. Vivência em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure). Conhecimento em construção e manutenção de pipelines de dados. Capacidade de atuar em ambientes pouco estruturados, com autonomia e senso de prioridade. Boa comunicação para trabalhar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio. Informações adicionais Aqui valorizamos: Diversidade de trajetórias Comunicação clara e empática Colaboração e autonomia Local de trabalho: Zona Sul de SP Modelo de trabalho: Hibrido Compromisso com a Diversidade: Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todas as identidades de gênero, orientações afetivas, raças, etnias, idades, religiões, pessoas com deficiência, entre outras. Acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais criativas e humanas. Benefícios: 💳 Cartão flexível (alimentação e refeição) 📇 Assistência médica e odontológica 💵 Auxílio internet 💰 Desconto em farmácias 👨🏾 👩🏽 👧🏽 👦🏽 Auxílio creche 📝 Seguro de vida 🎈 Day off de aniversário e no aniversário de filhos(as), independente da idade 💻 Plataforma para desenvolvimento de carreira e educação 🏋️ ♂️ Plataforma de acesso a estúdios e academias 👩 ⚕️Plataforma virtual de acesso a médicos e especialistas 📱 Telepsicologia e acompanhamento nutricional ✨ E muito mais! Nosso compromisso com você: No Publicis Groupe, acreditamos que o sucesso começa com pessoas bem cuidadas, ouvidas e inspiradas. Aqui, nos preocupamos com a sua jornada, por isso, trazemos alguns dos pilares que sustentam nossa cultura: 🌱 Desenvolvimento contínuo: acesso a plataformas como Marcel, Udemy e LinkedIn Learning, além de programas de mentoria, formações globais e ciclos de performance com foco em crescimento real. 📣 Escuta ativa: com o programa Moments That Matter, ouvimos nossos talentos em momentos-chave da jornada para transformar feedbacks em ações reais. 💼 Carreira com propósito: arquitetura de carreira clara, ciclos de mérito justos e conversas frequentes sobre desenvolvimento e aspirações. 💚 Bem-estar integral: iniciativas de saúde física e mental, como telepsicologia, acompanhamento nutricional, TotalPass, Lion Care e calendário anual de ações de bem-estar. 🌍 Diversidade e pertencimento: programas como Viva La Difference, Entre e Ampliar reforçam nosso compromisso com inclusão, equidade e representatividade. 🌟 Impacto com responsabilidade: atuamos com ética, propósito e foco em ESG, promovendo um futuro mais justo dentro e fora da empresa. Aqui, você é o centro. E sua jornada importa.

Requisitos Sólido conhecimento em Python para manipulação, transformação e automação de dados. Experiência com SQL e modelagem de dados. Vivência em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure). Conhecimento em construção e manutenção de pipelines de dados. Capacidade de atuar em ambientes pouco estruturados, com autonomia e senso de prioridade. Boa comunicação para trabalhar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio.

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização). Garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados para consumo analítico e modelos de Machine Learning. Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Machine Learning, Analistas e times de Tecnologia. Apoiar a organização e modelagem de dados em data lakes e/ou data warehouses. Automatizar processos relacionados a dados e rotinas operacionais. Atuar na documentação de fluxos, pipelines e boas práticas da área. Contribuir para a definição e melhoria contínua da arquitetura de dados em cloud.