Engenheiro(a) de Dados Pl

Descrição da vaga

A área de engenharia de dados é deve garantir que a organização tenha acesso a dados confiáveis e organizados, possibilitando a criação de insights e a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Ser um agente de transformação, construindo uma plataforma escalável e resiliente, democratizar o acesso aos dados e impulsionar uma cultura orientada por dados. Missão da Vaga: Projetar, construir e manter pipelines de dados, garantindo que as informações fluam de maneira eficiente e segura. Garantir a disponibilidade, qualidade e governança dos dados. Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders e time visando promover melhores práticas na manipulação, análise de grandes volumes de dados otimização de processos.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos;
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem; 
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS; 
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados;
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração;
• Atuar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas Ou pós graduação em áreas relacionadas;
• Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker);
• Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager;
• Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra);
• ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados. 

Conhecimentos Desejáveis 

• Cloud Computing;
• Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados); 
• Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.: Delta Lake);
• DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados; 
• Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança; 
• Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados. 
• Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos. 
• APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.

Competências Técnicas 

• Capacidade de projetar pipelines de dados escaláveis e resilientes. 
• Domínio de metodologias ágeis e DevOps para integração e entrega contínuas. 
• Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade. 

Competências Comportamentais 

• Pensamento analítico e orientado a resultados. 
• Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio. 
• Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas.
• Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa. 
• Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.

Informações adicionais

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes

• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual

• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%

• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário

• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.

• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).

• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios

• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.

• TotalPass

• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.

• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.

• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.

E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.

• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.