Job Description
Привіт!
Genesis — українська кофаундингова IT-компанія та один із найбільших глобальних паблішерів неігрових застосунків. У нашій екосистемі розвиваються понад 25 проєктів у напрямах мобільних застосунків, онлайн-медіа, e-commerce та R&D. Genesis неодноразово визнавали найкращим IT-роботодавцем України (№1 у рейтингу DOU 2024, Forbes — найкращий роботодавець воєнного часу 2023).
Ми — AI R&D Team: невелика команда із сильним інженерним бекграундом, що будує внутрішні AI-продукти для бізнесів екосистеми. Серед наших недавніх запусків: кост-ефективний LLM-пайплайн для аналізу мільйонів рекламних креативів, ClickHouse-рушій для процесингу сотень гігабайтів даних з GitHub, освітні платформи з AI інтеграціями для сотень тисяч українців.
Зараз шукаємо AI Full-Stack Engineer — інженера з продуктовим мисленням, який перетворюватиме бізнес-задачі на практичні внутрішні AI-інструменти. Ти працюватимеш на перетині даних, LLM/ML-логіки, бекенду, UI та інтеграцій — і доводитимеш рішення від ідеї до щоденного використання командами.
Ти працюватимеш в умовах високої автономії: створюватимеш внутрішні AI-продукти, що кратно прискорюють бізнес-процеси компанії. У нас немає legacy систем, натомість є повний карт-бланш на вибір стеку, доступ до будь-яких ресурсів та прямий вплив на бізнес.
На позиції AI Full-Stack Engineer ти будеш:
- Будувати AI-інструменти end-to-end: від збору даних і LLM/ML-логіки до бекенду, UI та деплою — так, щоб нетехнічні команди користувалися ними самостійно.
- Налаштовувати пайплайни збору й обробки даних: гнучкий скрейпінг, інтеграції з API, кластеризація, NLP-аналіз.
- Розробляти генеративні пайплайни: кост-ефективні рішення для масової генерації контенту (тексти, зображення, відео) під бізнес-задачі.
- Створювати предиктивні ML-моделі: від PoC і перевірки гіпотез до прогнозування бізнес-метрик на основі візуальних та публічних даних.
- Доводити внутрішні AI-прототипи (зокрема створені нетехнічними колегами за допомогою AI-асистентів) до production-ready інструментів: забезпечуючи надійність та безпеку.
Ми точно знайдемо спільну мову, якщо ти:
- Маєш 2-3+ роки комерційного досвіду в Software Engineering (Full-stack/Backend) або Machine Learning/Data Science.
- Здатен вільно рухатися по всьому стеку: від створення ML-моделей і бекенду до розробки UI та налаштування деплою.
- Володієш міцним технічним фундаментом: мова програмування чи фреймворк не принципові, важливе розуміння дизайну систем, структур даних та що таке хороший код.
- Впевнено та постійно використовуєш AI-кодинг асистенти (Cursor, Claude Code) як базовий стандарт для кратного прискорення розробки.
- Проактивний та самостійний: можеш взяти задачу на рівні бізнес-ідеї та перетворити її на MVP без детально розписаного ТЗ за тиждень.
Буде перевагою, якщо ти маєш:
- Досвід створення складних AI-агентів (Agentic workflows, LangGraph).
- Практику побудови предиктивних ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейромережі).
- Досвід оптимізації або fine-tuning open-source моделей (як-от з LoRA).
- Досвід налаштування cloud-інфраструктури (AWS, GCP, Vercel, Docker).
- Досвід створення та запуску власних продуктів з нуля (мікро-SaaS, Telegram-боти з реальними користувачами).
Окрім сильної команди та драйвового досвіду, ти отримаєш:
- Повний овнершип: ти бачитимеш прямий вплив своєї роботи на бізнес-метрики компанії та отримуватимеш миттєвий фідбек від реальних користувачів.
- Доступ до ресурсів: ми покриваємо оплату потрібних API (OpenAI, Anthropic, Midjourney тощо), серверних потужностей та інструментів розробки.
- Кар'єрне зростання: можливість вирости до AI Lead з власною командою або Principal AI Engineer з фокусом на архітектурне керівництво всіх ML-ініціатив.
- Гнучкість: комфортні умови роботи, 20 днів оплачуваної відпустки та гнучкий ремоут або гібридний графік.
Етапи відбору: Ти надсилаєш своє CV ➔ Інтро з рекрутером ➔ Співбесіда-знайомство ➔ Тестове завдання ➔ Бар-рейзинг (фінальна співбесіда з CTO / Head of Engineering однієї з компаній екосистеми).
Залишай своє резюме і зроби крок назустріч новим AI-можливостям!