Job Description
DEINE ROLLE
- Enterprise-LLM-Architekturen entwerfen: Du konzipierst skalierbare, mandantenfähige und produktionsreife (Gen)AI-Architekturen als Bestandteil einer unternehmensweiten AI-Plattform.
- Integrationsprinzipien definieren: Du entwickelst standardisierte Schnittstellenkonzepte für die Anbindung von Fachsystemen, Datenplattformen und Tools.
- MCP-Strategie etablieren: Du definierst Model-Context-Protocol-basierte Integrationsmuster zur strukturierten Tool- und Kontextanbindung.
- Modell- und Hosting-Strategie verantworten: Du triffst Architekturentscheidungen zu Modellwahl, Betriebsform und Kostenarchitektur unter Plattformgesichtspunkten.
- Governance technisch verankern: Du integrierst Sicherheits-, Compliance- und Zugriffskonzepte in die Gesamtarchitektur der AI-Plattform.
DEIN PROFIL
- Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud-Projekten im Enterprise-Umfeld.
- Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps, RAG-Architekturen, Integrationsmuster und standardisierte Tooling-Schnittstellen tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Cloud-Plattformen, Kubernetes, API-Gateways und serviceorientierten Architekturen.
- strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und herstellerunabhängig.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich souverän und überzeugend auf Deutsch und Englisch.
