Analista de Data Analytics Sr. SAO PAULO - SP e Híbrido Efetivo

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

• Experiência prática na definição de KPIs estratégicos e analytics executivo.
• Experiência sólida em IA aplicada a dados, incluindo: Desenvolvimento de agentes de IA ou soluções analíticas baseadas em LLMs,integração de IA com bases de dados estruturadas e Uso de IA para geração de insights, automação e apoio à decisão.
• Experiência avançada e comprovada em Power BI, modelagem dimensional e semântica.
• DAX avançado (otimização e complexidade), Power Query,forte domínio de Data Analytics, BI e arquitetura de dados.
• Experiência consolidada com SQL avançado e grandes volumes de dados.
• Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
• Programação em Python para análise avançada, automação ou IA.
• Experiência com orquestração de agentes de IA e frameworks emergentes.
• Vivência em ambientes de alta complexidade e transformação digital.
• Experiência com governança, segurança e qualidade de dados em escala.
• Atuação prévia como referência técnica ou liderança informal de times.

Informações adicionais

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
• Programação em Python para análise avançada, automação ou IA.
• Experiência com orquestração de agentes de IA e frameworks emergentes.
• Vivência em ambientes de alta complexidade e transformação digital.
• Experiência com governança, segurança e qualidade de dados em escala.
• Atuação prévia como referência técnica ou liderança informal de times.