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Data Engineer senior Python F/H

Tunis, Tunis, TunisiaPosted 17 months ago
Full-timeremoteMid-Senior Level

Job Description

Intégré(e) dans les équipes Nearshore, le/la consultant(e) aura pour mission de collecter, nettoyer, transformer et analyser les données afin de fournir des insights exploitables pour améliorer les performances du site web et les campagnes marketing du Client.

  • Maîtrise de Python pour le développement de scripts et la manipulation de données.
  • Connaissance des librairies Python dédiées à la data science et à l'analyse de données, telles
  • que Pandas, NumPy et Scikit-learn.
  • Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
  • Maîtrise des concepts d'ingénierie des données, tels que l'ETL (Extract, Transform, Load) et les
  • pipelines de données.
  • Capacité à développer et à maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Expérience avec les technologies Cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
  • Connaissance des méthodes agiles de développement (Scrum, Kanban).
  • Une solide connaissance des langages Python, Scala et SQL est requise.
  • Optimiser et améliorer les modules de prévision en Python.
  • Accompagner le Product Manager (PM) dans la gestion du projet.
  • Assurer la maintenance des développements liés à l'alimentation de la base de données de l'outil.
  • Fournir un support technique (optimisation, débogage, faisabilité, gestion des réclamations,
  • etc.) aux utilisateurs métier de l'outil.
  • Documenter l'ensemble des développements réalisés.
  • Automatiser les tests.
  • Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...).
  • Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
  • en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
  • Expérience de plus de 7 ans en Python
  • Expérience avérée en tant que développeur sur des projets de machine learning, data et statistique.

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