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Senior Kubernetes & Infrastructure Engineer - Platform Operations (all genders)

Dortmund, NW, DE, 44269 +29 weitere …Posted 4 days ago
onsite

Job Description

DEINE ROLLE

  • Kubernetes-Betrieb: Du designst, betreibst und optimierst unsere Kubernetes-Cluster in den adesso Rechenzentren (Setup, Upgrades, Backup/Recovery, Monitoring, Troubleshooting).
  • Plattformentwicklung: Du entwickelst unsere Umgebung zu einem standardisierten, sicheren „Kubernetes as a Service“ für interne Teams weiter.
  • Security & Governance: Du setzt Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Kubernetes um (z. B. RBAC, Netzwerk-Policies, Secrets, Zertifikate).
  • Integration: Du verbindest Kubernetes mit unseren CI/CD- und Dev-Prozessen (z. B. GitLab, Pipelines, Self-Service-Provisionierung).
  • Observability: Du etablierst Monitoring, Logging und Alerting für stabile und transparente Kubernetes-Workloads.
  • Automatisierung: Du automatisierst Abläufe mit Infrastructure as Code und Skripten (z. B. Ansible, Terraform, Helm, Bash, PowerShell).
  • Datacenter-Zusammenspiel: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Virtualisierung, Storage und Backup zusammen und unterstützt hands-on im Betrieb.

DEIN PROFIL

  • Berufserfahrung: Mehrjährige Praxis im Betrieb von Kubernetes-Clustern in On-Prem-/Rechenzentrumsumgebungen inklusive Setup, Upgrades und Troubleshooting.
  • Container & Linux: Sehr gutes Know-how in Container-Technologien (z. B. Docker/OCI) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen.
  • Automatisierung: Erfahrung mit Infrastructure as Code und Tools wie Ansible, Terraform, Helm oder GitOps (z. B. Argo CD, Flux).
  • Netzwerk & Security: Gutes Verständnis von Kubernetes-spezifischen Netzwerk- und Sicherheitskonzepten (Ingress, Load Balancing, TLS, Policies).
  • Monitoring & Logging: Praxis mit Observability-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch oder vergleichbar).
  • Datacenter-Know-how: Idealerweise Erfahrung mit VMware vSphere, Storage-Technologien (z. B. Fibre Channel, Ceph) oder Backup-Lösungen (z. B. Veeam).
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.

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