Engenheiro de Dados SR

Descrição da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

• Analisar demandas das áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados end-to-end;
• Participar da definição da solução técnica e da arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados;
• Desenhar, evoluir e manter modelos de dados dimensionais e analíticos em Data Warehouse e Data Lake;
• Desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes on‑premise e cloud (ODI, AWS, Fabric);
• Garantir qualidade, confiabilidade, integridade, performance, governança e rastreabilidade dos dados;
• Atuar na integração entre ambientes Teradata e plataformas cloud;
• Apoiar times de BI e Analytics na disponibilização de dados para consumo analítico;
• Promover boas práticas, padronização, melhoria contínua da plataforma e suporte técnico a equipes menos experientes.

Requisitos e qualificações

• Perfil analítico, visão sistêmica de dados e forte senso de autonomia e responsabilidade;
• Domínio em modelagem de dados relacional e dimensional;
• Excelentes conhecimentos em SQL com foco em performance e otimização;
• Experiência em ambientes de nuvem, especialmente Azure/Microsoft Fabric e AWS;
• Desenvolvimento de pipelines utilizando Python e manipulação de dados semi‑estruturados;
• Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake em múltiplas camadas;
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform);
• Conhecimento em Power BI com foco em modelagem semântica e performance;
• Experiência com orquestração e versionamento de pipelines, práticas de DataOps e CI/CD;
• Noções de monitoramento, observabilidade e gestão de custos em cloud;
• Diferencial: experiência com ODI e Teradata, ferramentas de governança, GCP e arquiteturas modernas de Lakehouse.