Na co dzień w naszym zespole:

tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI,
bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D ukierunkowanych na realny wkład biznesowy,
budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku,
pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science,
przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność,
projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość,
optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML,
wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

masz co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL,
bardzo dobrze znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence,
swobodnie programujesz w Pythonie,
sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP),
nie jest Ci obca filozofia MLOps i rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi,
posiadasz szeroką wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym,
chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki.