Job Description
MISION: En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros
Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos
Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES: Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs)
Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización
Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO
Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio
Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA
PERFIL: Formación: Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible)
Conocimientos técnicos: Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala
Modelado de ML, DL y LLM
Conocimiento en AgenticAI
Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks
Experiencia previa en el sector asegurador será valorada
Experiencia: Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist
Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA
Idiomas: Inglés: Alto (imprescindible)
Habilidades y competencias: Orientación a resultados y cliente interno
Capacidad analítica y de toma de decisiones
Proactividad y espíritu emprendedor
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Capacidad de negociación y liderazgo transversal
Metodológico, organizado y con actitud innovadora
Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes
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