Engenheiro de Software Pl. (Java)

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

• Conhecimento em estrutura de dados, algoritmos.
• Conhecimento em programação concorrente.
• Conhecimento em programação orientada a objetos e Design Patterns e programação utilizando chamadas REST e JSON.
• Experiência com Spring Boot e Quarkus.
• Experiência com testes unitários.
• Experiência com refactoring de código.
• Experiência com modelagem, documentação e implementação de APIs.
• Experiência com desenvolvimento de arquitetura distribuída, resilientes, escaláveis e de alta performance.
• Experiência com linguagem de programação Java.
• Experiência com desenvolvimento de micro serviços.
• Experiência com arquitetura voltada a eventos (RabbitMQ, Kafka, Amazon SQS)
• Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix e Linux.
• Experiência com ferramentas e práticas de observabilidade como New relic, OpenTelemetry, Splunk, Grafana, AWS Cloud Watch.
• Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL).
• Conhecimento em AWS.

Requisitos e qualificações

• Superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.
• Experiência em Java.
• Conhecimento em plataforma de automação contínua, como Jenkins.
• Conhecimento de bancos relacionais SQL.
• Experiência com Scrum, Lean ou Kanban.
• Experiência com Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Rekognition, Amazon Lambda.
• Experiência com GraalVM e Native Image
• Conhecimento em JavaScript e TypeScript

Informações adicionais

Diferenciais:

• Conhecimento em orquestração de múltiplos agentes (multi-agent frameworks).
• Experiência com NLP/NLU e bibliotecas de machine learning.
• Familiaridade com ferramentas de speech-to-text e text-to-speech.
• Criar, testar e otimizar prompts para LLMs (Large Language Models) e plataformas de IA generativa.