Job Description
Ben jij de AI & Data Architect die klanten inspireert en begeleidt bij hun AI en data-gedreven transformatie? Als client-facing AI & Data Architect bij iO ben jij de strategische sparringpartner die organisaties helpt hun AI en data-mogelijkheden te ontdekken, vormgeven en realiseren.
Je werkt voornamelijk aan AI-projecten voor grotere enterprise klanten, waarbij AI-oplossingen geïntegreerd worden in bestaande, vaak complexe IT-ecosystemen met legacy applicaties, strikte non-functionele eisen (performance, security, betrouwbaarheid) en hoge schaalbaarheidsvereisten.
In deze rol ben je de brug tussen cutting-edge AI-technologie en bedrijfsstrategie. Je werkt intensief met klanten en prospects om hun (business) vraagstukken in kaart te brengen, vertaalt deze naar concrete AI en data-oplossingen, en werkt hands-on mee aan de solutioning en het uitwerken van POCs. Je bent degene die complexe AI-concepten toegankelijk maakt en klanten enthousiast krijgt voor de mogelijkheden. Je werkt samen met lead developers aan concrete oplossingen en bent de persoon die deze vervolgens overtuigend presenteert aan klanten en stakeholders. Succes in deze rol wordt niet enkel bepaald door de kwaliteit van de AI-oplossing, maar mede door de performante en schaalbare integratie ervan in het bestaande IT-landschap van de klant, inclusief foutloze koppelingen met backend systemen, applicaties en data platformen.
Je wordt vooral ingeschakeld in commerciële trajecten en de discover & define fases, waar je jouw AI en data expertise commercieel inzet om klanten te inspireren en concrete oplossingen vorm te geven.
Wat zijn jouw taken als AI & Data Architect?
Client-facing solutioning: Samen met klanten en prospects business vraagstukken in kaart brengen en vertalen naar concrete AI en data-oplossingen
Commerciële betrokkenheid: In verkoopstrajecten de AI en data-expertise inbrengen, oplossingen bedenken en workload inschatten voor complexe AI-projecten
Hands-on ontwikkeling: Samen met lead developers meewerken aan solutioning en POCs uitwerken om concepten tastbaar te maken
Klant presentaties: AI-oplossingen en architecturen toelichten aan klanten, complexe technologie toegankelijk uitleggen en als sparringpartner fungeren
AI & Data architectuur: Ontwerpen van schaalbare AI-oplossingen, data pipelines en integratie van LLMs, RAG-patronen en analytics platforms
Enterprise integratie & architectuur: Ontwerpen van robuuste en schaalbare AI-oplossingen die naadloos integreren met bestaande backend systemen, API’s, data lakes, ERP- en andere bedrijf kritische applicaties.
Trend watching: De nieuwste AI en data-ontwikkelingen volgen en vertalen naar praktische mogelijkheden voor klanten
Knowledge sharing: AI awareness en capabilities in de organisatie ondersteunen via interne sessies en kennisdeling
Thought leadership: Jouw kennis commercieel inzetten via blog posts, klant inspiratie sessies en externe speaking engagements
Discover & Define ondersteuning: In projectfases meedenken over de juiste architectuurkeuzes en aanpak, waarna je overlaat aan development teams